问题——新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，智能技术正快速进入教育、科研、工程开发等环节——带来效率提升——也带来新的治理与伦理议题；尤其在科研领域，智能工具若深度介入论文写作、学术评审、项目遴选等关键环节，如何对“面向未来”的原创研究作出科学判断、如何避免偏差累积影响科研生态，已成为国际学界共同关注的现实问题。 原因——一上，智能工具信息检索、文献阅读、实验流程自动化、器件与材料设计各上优势明显，能够缩短试错周期、降低研发成本，并推动跨学科融合。董恺琛结合团队实践介绍，光子学、微纳器件、基础物理等研究中，团队正探索建设自动化实验设备与有关平台，以加速微纳器件设计和材料发现。另一上，技术发展速度与规则完善速度仍不匹配：部分模型生成内容时可能不够严谨或出现误差，若科研人员缺少必要的核验，容易把偏差带入研究过程；同时，科研评价机制若过度依赖自动化指标或既有知识框架，可能对前沿探索形成偏“保守”的筛选，不利于原创性突破。 影响——从积极面看，智能技术的普及有望推动科研范式调整：以数据驱动与自动化实验为支点，推动从“经验试错”向“智能设计—快速验证—迭代优化”转变，提高基础研究成果向应用转化的效率。节能材料、新型器件、信息与能源相关基础理论等方向与绿色低碳和可持续议题联系紧密，更容易形成国际合作的共同话题。董恺琛在会上与多位国际学者交流时观察到，节能材料与器件因有助于实现减排目标而受到关注，一些国际顶尖学者也对其光子与声子基础理论研究表现出兴趣。同时，潜在风险同样需要重视：若“不可解释的高性能”取代可验证的科学推理，可能削弱结论的可复现性；若评审与决策环节过度工具化，可能压缩青年科研人员提出“好问题”的空间，进而影响基础研究的长期竞争力。 对策——与会专家的观点与实践经验表明，关键在于把“技术能力”与“科研规范”同步推进。其一，强化可解释性与可验证性。董恺琛提出，团队使用相关工具时更强调“方法可解释、结论可复核”，将模型输出视为辅助线索而非最终答案，坚持以实验数据和严谨推导为依据。其二，完善科研评价与使用边界。对于可能进入评审、遴选等环节的工具化应用，应坚持由人类专家主导、证据链完整、责任可追溯，避免以“效率”替代“判断”。其三，营造开放合作的创新生态。粤港澳大湾区具备开放程度高、国际交流活跃、产业链配套完善等优势，既能为基础研究提供应用场景，也有利于吸引全球人才、资本与项目集聚，形成“从实验室到产业端”的快速循环。其四，坚持基础研究的长期投入。董恺琛以深圳为例指出，快节奏城市对科研既是机遇也是挑战，资源与机会越充足，越需要保持耐心投入长期攻关，培养青年学生的科学素养与独立思考能力，在“追热点”与“啃硬骨头”之间作出理性选择。 前景——面向未来，基础科学仍是应对全球性挑战的重要支撑。从量子科学、纳米技术到生命科学、能源材料，关键领域的突破往往来自对重大科学问题的精准凝练与持续投入。随着国际科技合作形态不断演进，更高水平的开放交流将成为提升创新质量的重要因素。粤港澳大湾区若能在国际合作平台建设、科研数据与实验设施共享、跨境人才流动便利化以及科研伦理与规范体系完善等上持续推进，有望在全球创新网络中形成更具影响力的“节点”，推动更多原创成果在开放竞争中脱颖而出。
粤港澳大湾区正在成为全球科技创新的重要高地。董恺琛的经历与思考表明，大湾区不仅为青年科学家提供了国际交流的平台，也提供了融合传统科研精神与现代技术手段的环境。在人工智能等新技术快速发展的背景下，保持科学理性、强化基础研究、培养创新人才，已成为区域科技竞争力的重要支点。大湾区的开放格局与创新生态，正吸引越来越多科研人才在此深耕，为人类面临的重大科学问题贡献智慧与力量。