近年来，人工智能技术发展迅速，通用模型在多个领域得到广泛应用。然而在光学等专业门槛较高的硬科技领域，这些模型往往难以满足实际需求。由于光学研究涉及精密计算和复杂物理原理，通用模型缺乏针对性训练，在专业场景中的表现不尽如人意，这在一定程度上阻碍了光学行业的智能化发展。
人工智能赋能科学的关键在于"专"而非"大"；上海交通大学光学大模型的成功发布证明，当AI技术与专业领域深度融合，就能创造出真正有价值的工具。这不仅推动了光学领域的发展，也为我国硬科技自主创新提供了新思路。在新一轮科技竞争中，掌握专业领域的核心技术正成为提升创新能力的关键。