你知道谁在赚Token出海的第一桶金吗？不是靠卖模型，而是通过把AI服务打包成整套的“电力算力模型应用”，用API调用和SaaS订阅的形式卖给海外，这就像是把“计算能力”出口换成美元一样。这次我们就聊聊这个机会，国内的公司正在全球AI服务市场里快速崛起。 现在全球人工智能商业化速度很快，Token价格体系和产业价值分配成了大家关注的焦点。最近好几个大公司都在调整API价格策略，想把服务成本降下来。Token现在就像AI时代的“数字生产资料”。中国凭借成本和规模优势，在全球AI服务市场里发展得挺好，还可能形成一种以Token为载体的新外贸模式。 这个模式其实就是把“电不出境、价值跨境”变成现实。最上游是能源层，中国西部的绿电成本大概在0.2元到0.3元每度之间，比欧美的便宜了五分之一；中游是算力层，数据中心用液冷技术把PUE控制在1.25以下；往上就是模型层，DeepSeek这种混合专家架构只用激活5%的参数就能推理，成本能降到GPT-4的三十分之一以上。 到了应用层就不一样了，AI Agent让Token需求大增。一个复杂任务消耗的Token数量可能是普通对话的好几千甚至上万倍。正是因为这一层一层的协同作用，Token的价值被放大了几十倍甚至上百倍。从0.2元一度电变成可以卖成美元计价的AI服务。 这种降本能力不是因为哪一个环节特别强，而是因为中国有“低电价高能效算力高效模型架构应用爆发”的系统性优势。有些公司在海外市场已经尝到甜头了：MiniMax在情感陪伴类产品上全球用户超过了2亿，海外收入占了70%；DeepSeek靠开源策略迅速占领了开发者生态；Kimi和智谱分别靠长上下文能力和全模态生态切入了不同的赛道。 从产业链来看，这是个系统性的机会。短期内IDC运营、液冷设备这些“卖铲人”的角色会先受益；中期关键是算力调度和模型优化能力；长期来说真正值钱的是掌握应用场景和全球客户资源的厂商。 不过也有个问题，虽然中国公司的全球模型调用量占了一半左右，但在收入上还是偏低。这说明咱们虽然用得多，但还没有定价权。这中间有商业模式不成熟、客户结构问题等原因，还有地缘政治和技术封锁的影响。特别是欧美市场那边数据安全和技术竞争可能会限制咱们的扩张。 站在2026年这个时间点上看，Token出海可能会成为数字经济对外输出的新形态。这其实就是一场围绕“算力定价权”的全球竞争。咱们现在成本和规模领先了一步，能不能进一步提升品牌溢价和定价能力，就决定了这轮红利能吃到多少。 这既是像制造业那样的历史级机会，也是需要长期理性博弈的事情。如果想了解更多关于“算电协同”的内容可以看和讯财经系列研究的文章：AIDC估值逻辑为啥变了、两会提到的“算电协同”新基建谁在抢占先机、别再只盯算力了等等。