问题——数字化转型加速背景下，财务工作正从核算记录向经营分析与决策支持延伸，但不少企业与财务人员仍面临三重现实挑战：一是数据量激增与口径复杂并存，传统报表与取数方式难以满足管理层“即时、可追溯、可解释”的需求；二是业务变化快、合规要求高，知识更新与制度理解成本持续上升；三是新技术工具快速迭代，财务岗位对模型应用、数据治理与风险控制的能力缺口逐步显现。如何在保证合规与安全前提下，把新一代技术能力真正转化为财务生产力，成为高校人才培养与企业能力建设的共同课题。 原因——业内人士认为，财务数字化从“系统上线”走向“智能应用”，关键在于两类因素叠加：其一，企业经营管理对精细化、实时化提出更高要求，财务部门需要更强的分析建模与跨部门协同能力；其二，大模型等技术在文本理解、知识检索、自动生成与交互式分析上表现出效率优势，为财务场景的流程再造提供了工具基础。金源在授课中结合自身在智能财务领域的实践与研究指出，企业之所以积极引入涉及的能力，既源于效率驱动，也源于在不确定环境中提升决策质量的现实需要。 影响——课堂分享的调研信息显示，在覆盖千余份有效样本的企业反馈中，超过八成的受访者把“功能与性能表现”作为采用大模型能力的重要考量；在财务数据分析、税务知识库建设等场景中，实际应用比例已超过半数。另外，技术并非“万能钥匙”。在规则清晰、标准明确的领域，其表现更为稳定；而在涉及复杂会计判断、跨期处理与合并逻辑等环节，仍可能出现推理链条不完整、口径理解偏差等情况，提示必须坚持“人机协同、责任到人”的基本原则。上述判断对财务人才培养提出新要求：既要懂准则、懂业务，也要懂数据、懂工具，更要懂风险边界与治理规范。 对策——围绕“如何落地”，授课突出实操导向，将企业真实流程拆解为可训练、可复用的方法步骤：一是以检索增强等思路为核心，演示财务知识库从资料整理、权限划分、问答测试到持续迭代的全流程，强调以制度、准则与企业口径为“可信底座”，减少幻觉与误用风险；二是结合企业内部助手与办公协同场景，展示面向财务咨询、制度查询、报表解读的应用方式，提升财务共享与业务响应效率；三是讲解提示词设计与结构化提问方法，帮助学生把“会计问题”转化为“可计算、可核验”的任务描述；四是引入智能问数与可视化分析的应用逻辑，推动取数从“找报表”转向“用自然语言问数据”，降低传统商业智能工具门槛。课堂还设置准则知识库构建、真题测评与分组演练等环节，强化“以用促学、以练促懂”，把技能训练落到具体场景和可交付成果上。 前景——多位业内人士表示，未来财务价值将更多体现在经营洞察、预算与绩效联动、风险预警与战略支持等环节。对高校而言，应继续推动会计教育从单一知识传授转向“知识—数据—技术—治理”一体化培养，完善案例库与实训平台，增强与产业的联合教学与实践基地建设；对企业而言，需要同步建立数据标准、权限体系与审计追踪机制，把合规、安全与可解释性纳入系统工程，避免“上工具、轻治理”。在这个过程中，具备专业深度、业务理解与数字化能力的复合型财务人才，将成为企业提升管理效率与竞争力的重要支撑。
人工智能的发展势不可挡，财务数字化转型已成必然。同济大学邀请业界专家授课的举措，表明了高等教育适应时代需求、培养实用型人才的决心。面对新技术浪潮——教育工作者需保持开放态度——既要帮助学生掌握工具，更要引导他们思考人机协同中的独特价值。只有培养兼具技术能力和战略眼光的新时代财务人才，才能为企业和社会的数字化转型提供有力支持。