青光眼作为全球首位不可逆致盲性眼病，其防治工作一直是公共卫生领域的重点。然而，我国青光眼早期诊断率偏低，医疗资源分布不均，基层医疗机构专业能力不足等问题长期存在。特别是在人口基数大、专科医师相对短缺的背景下，如何提升青光眼的筛查效率和诊疗水平成为亟待解决的难题。 近年来，智慧医疗技术的快速发展为青光眼防治提供了新的解决方案。通过多模态数据分析和动态监测，智慧医疗技术能够辅助基层医疗机构实现高效筛查，减少漏诊和误诊。孙兴怀教授指出，青光眼诊断需综合眼压、视神经状态、视野功能及房角评估等多维度指标，而智慧医疗技术可帮助非专科医师快速识别高风险人群，引导其及时转诊至专业机构。 然而，智慧医疗技术的落地仍面临挑战。尽管对应的技术已逐步成熟，但基层医疗机构的设备投入和应用动力不足，导致推广受限。孙兴怀教授强调，解决此问题需要政府和社会层面的协同支持，将青光眼防治纳入公共卫生体系，推动资源下沉至社区和基层。例如，通过政策引导和财政补贴，鼓励医疗机构采用智慧筛查工具，同时加强基层医师培训，提升技术应用能力。 展望未来，智慧医疗技术的普及有望推动我国青光眼防治策略的全面升级。从以疾病诊疗为中心转向以健康管理为导向，不仅能够降低整体医疗成本，还能提升患者的生活质量。特别是在“健康中国2030”规划框架下，构建分级诊疗与智慧防治体系将成为眼健康服务发展的关键方向。
青光眼防治的关键在于早发现、持续管理和可及性；将先进技术转化为可推广、可负担的公共服务，需要制度设计、资源调配和基层执行的协同配合。只有坚持预防为主、推动分级诊疗和全程管理——才能守护更多人的视力健康——为"健康中国"建设提供有力支撑。