面壁智能,谁能“拼效率”谁就赢面大?

嘿,各位朋友!我是古雨,给大家聊聊最近的大新闻。你知道吗,中国电信在2月28日搞了个大动作,他们领头投资了一家叫面壁智能的公司。这轮融资数额达到数亿元,除了中国电信,还有中信金石、中信私募这些实力派机构也跟着投了钱。 面壁智能这家公司大家可能不太熟悉,但这次融资背后的故事可不少。他们之前可是得到了华为哈勃、龙芯创投、中金还有茅台基金这些大佬的支持呢。这次能引入中国电信这样的国家级信息基础设施方,那是相当有分量的认可。 其实现在的AI行业有点不一样了,以前大家都在拼参数规模,但现在大家更看重性价比。中国电信这次入场,就是看中了面壁智能在这方面的优势。面壁智能提出的“密度法则”,意思就是说通过优化算法效率,用更少的参数来达到更高的智能水平。这就好比是在更小的车上跑更快的速度。 最近他们刚发布了个MiniCPM-o 4.5模型,只有9B大小。这模型厉害的地方在于它是原生全双工交互的,能很好地用在机器人或者智能座舱这种对延迟和功耗要求高的地方。想象一下,以后我们的机器人和车能更流畅地交流,那多酷啊。 中国电信为什么会投面壁智能呢?因为这跟他们自己的战略有关系。中国电信现在正忙着搞“云改数转智惠”,就是想把云计算、大数据和人工智能结合起来。面壁智能在端侧轻量化这块有经验,还能在泛司法、汽车和教育这些领域落地。天翼云的算力资源再配上政企渠道,双方的优势互补起来,就能解决大模型在复杂场景下的应用难题了。 看看面壁智能在商业上的表现就知道有多厉害了。他们参与建设了国家级法律AI基础设施,还在数字法院这些地方深度服务。在汽车行业也是风生水起,吉利、长安马自达这些大品牌都在用他们的模型。这就好比是在专业赛道上跑出了好成绩。 中信金石方面也看好面壁智能。现在AI投资都讲究实效,谁能“拼效率”谁就赢面大。面壁智能在端侧模型领域积累深厚,等到像具身智能这种新兴硬件载体爆发时,他们就能抢先一步卡位。 大模型发展到中段了,大家的目光都转向了应用现场。面壁智能的CEO李大海表示,他们会继续坚持提高模型知识密度,给不同的终端赋能。 这次拿到中国电信战略投资的面壁智能,下一步怎么在算力网络和终端智能之间建立更高效的联动?咱们拭目以待吧!