姚顺雨、阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸、月之暗面创始人杨植麟、月之暗面创始人杨

最近在北京搞了个挺厉害的学术产业交流活动,把咱们国内搞人工智能的一些顶尖青年专家和企业家都给请来了。这活动是清华大学基础模型北京市重点实验室和智谱AI联合办的,虽说这帮人平均年龄才三十出头,但都是在做通用人工智能研发与应用一线的主心骨。腾讯CEO办公室的首席科学家姚顺雨、阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸、月之暗面创始人杨植麟,还有智谱AI创始人唐杰这些业界大拿都来了。 大伙儿在一块儿聊了挺多,主要共识就是以前那种光靠聊天对话的应用玩法差不多到顶了。大家都觉得大模型得往深里走,得从以前的被动听指挥,变成能主动琢磨事儿、自己学习。阿里巴巴的林俊旸就直接点明了,2026年咱们要想有突破,关键就是得让系统变得更“主动”。他是拿小孩教育举的例子,说系统要是像小孩儿一样光靠大人指挥可不行,得让它自己感知环境去分析决策。不过他也提了个醒,这种能力强了肯定也有失控的风险,得立好规矩、划好安全线才行。腾讯的姚顺雨也点头附和,说现在很多系统代码已经开始自己写优化了,这就是自主学习的苗头。他还建议咱们的想法得再大胆点,多想想这技术以后到底是用来炒股还是搞科研。 清华的唐杰教授还专门聊了聊现在大热的“规模法则”。以前大家都觉得只要不停堆数据、加参数、强算力就能提升性能,但实践下来发现规模到了万亿级往上边际效益越来越低。他举了个例子,数据从万亿级变到十万亿级,性能提升幅度根本没跟上来。这就好比光靠蛮力干活肯定不行,得在算法和架构上搞出点新花样才行。 说到全球竞争这块儿,姚顺雨也感叹说美国在基础研究这块还是挺强的。他是说虽然美国那边压力也不小,但还是守住了这块阵地。这也给咱们提了个醒:咱们在追赶的时候不能光盯着应用层面跑,还得继续夯实基础理论研究的底子。 其实这次对话最让我觉得振奋的是展现了国内生态特别丰富:有顶尖高校、也有大互联网公司和初创团队。大家坐一块儿把产学研用的劲儿往一处使,既聊市场又聊学术,这就说明咱们的创新路子越走越宽。很明显现在的方向已经变了——不再是单纯的规模驱动,而是要深度创新驱动。 说到底以后的仗怎么打?得看咱们能不能建好自主演进的能力、能不能把算法效率提上去、还得把安全伦理的框架立起来。在全球化的竞赛里,咱们得有个健康的产业生态体系才行。只有把基础研究和前沿探索结合起来,行业才能走得稳当长远。 这些年轻的科研力量带头琢磨事儿、踏实讨论,确实给咱们应对技术变革和产业挑战提供了不少智力支持。