一个来自杭州的游客打开旅游应用，唤醒AI助手，输入目的地和时间，数秒内就能获得个性化行程规划——这看似简单的交互背后，反映了人工智能技术正在深入日常生活的现实。
而这项应用的研发企业途牛旅游网，正是南京市玄武区人工智能产业生态中的一个典型代表。
玄武区面临的挑战具有代表性。
作为南京的传统老城区，该区曾经面临土地资源紧张、传统产业增速放缓等发展瓶颈。
在新一轮产业竞争中，如何实现高质量发展成为摆在决策者面前的重要课题。
玄武区的答案是：立足自身禀赋，重仓布局数字经济。
该区依托多年积累的软件与信息服务产业基础，以及南京大学、东南大学等丰富的科教资源，开始系统性地推进人工智能产业发展。
党的二十届四中全会提出加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术的要求。
玄武区将这一宏观导向转化为具体行动，认识到当前人工智能发展的重心正在向专业化垂类模型转变。
"能否拥有足够质与量的数据是关键。
"玄武区委副书记、区长张志超的这一判断，抓住了人工智能发展的核心要素。
为此，玄武区采取了系统性的对策。
近三年间，该区先后建设了三个战略性平台：江苏国际数据港聚合各类数据资源，玄武大模型工厂提供行业场景深度开发，江苏省数据交易所促进数据流动使用。
这三个平台形成了一个有机整体，为模型研发提供了土壤、工具和原材料。
更为关键的是，它们都位于同一园区，形成了紧密联动的AI创新生态。
国机数字科技有限公司的实践充分说明了这一生态的价值。
该公司研发的"农机云"大模型落户江苏国际数据港后，已接入各类农机超百万台。
通过大模型的赋能，农机作业效率大幅提升，同时产生出更多有价值的数据，形成了"高质量数据—高质量模型—实际应用—数据积累"的良性循环。
这正是玄武区"蓄水养鱼"战略的生动体现。
垂类模型的创新应用正在向更多传统产业和业态渗透。
汇通达网络股份有限公司打造的千橙云大模型，让农村小商户能够通过AI助理掌握图片设计、线上营销和采购运营，使"私域流量"和"直播带货"这类新零售模式不再是城市商户的专属。
中节能大数据有限公司的"零碳云"平台，则通过精确的碳排放计算和管理，为工业园区运营提供绿色解决方案。
这些应用表明，人工智能正在成为推动产业转型升级的重要引擎。
数据作为新生产要素的价值在玄武区得到充分释放。
江苏传古科技有限公司的案例颇具说明性：该公司将江苏一家医院沉淀的医疗数据进行脱敏清洗，推出儿童肠道菌群数据集，通过江苏省数据交易所平台成功交易。
这反映出江苏制造业和医疗等优势产业积累的海量数据正在被激活，成为大模型训练的宝贵资源。
目前该公司已有11款数据集找到了市场买家。
截至目前，玄武区通过国家备案的大模型已达22个，占江苏省总数的三分之一以上，在全省各区县中持续领跑。
这一成绩背后，是玄武大模型工厂专注于行业场景深度开发的战略定位。
该工厂充分利用江苏制造业、跨境贸易、新能源等优势产业和特色内容资源，为不同行业提供定制化的大模型解决方案。
为进一步激发创新活力，玄武区正在引入百度、科大讯飞、西门子等行业龙头企业，形成"鲶鱼效应"，推动整个生态的深度融合与高质量发展。
从紫金山下的老城区到数字经济的试验田，玄武区的实践揭示出产业转型的关键路径：唯有将技术创新与产业需求精准对接，让数据要素在安全合规前提下充分涌流，才能激活高质量发展的“一池春水”。
在全面推进中国式现代化的新征程上，这种以实促虚、虚实融合的发展模式，或将为更多地区提供有益借鉴。