记者近日从西安电子科技大学获悉,由该校人工智能学院焦李成教授团队研发的文旅资源修复与生成基础模型已投入应用。
这一多模态技术系统在文物保护与旅游服务两大领域展现出显著成效,为我国文化遗产数字化保护和智慧文旅发展提供了新思路。
在文物修复演示中,一张局部缺损的《朝元图》壁画残图经系统处理后,约5秒即完成缺损部位的数字化修补,修复痕迹难以辨识。
这项技术的突破,源于团队对传统文物保护难题的深入思考。
长期以来,壁画病害勘察主要依靠人工完成,不仅效率低下,且易受主观因素干扰。
针对这一行业痛点,团队采用端到端技术方案,构建起从病害检测、分析到修复方案生成的全流程自动化处理体系。
团队成员高子涵博士介绍,系统以视觉分割网络和多模态基础技术为核心,能够对壁画病害区域实现像素级精准识别。
当《唐惠妃武氏墓山水屏风》等文物残图输入系统后,一份详尽的数字化检测报告随即生成,报告用不同色彩标注出剥落、褪色、霉斑、裂缝等各类病害,并给出病害类别、程度分析及具体修复建议。
对于壁画缺失部位的智能补全,团队采取了更为审慎的技术路线。
在与西安市华清宫景区文保中心合作中,研发人员提出基于知识引导的补全方法,通过大规模学习历史文献与考古资料,将知识结构化后应用于修补流程,确保补全内容在艺术风格、器物形制等方面符合历史事实。
团队在前期投入大量时间收集、验证各朝代文物数据,为修复的历史准确性提供坚实支撑。
在深度参与文物保护工作的过程中,团队将研究视野拓展至文旅服务领域。
通过与陕西旅游集团等单位合作,系统功能得到持续优化,逐步形成覆盖行前规划、行中导览的全流程服务能力。
系统支持文字与图片多模态输入,可根据游客的健康状况、出行人员构成、兴趣偏好等复杂需求,快速生成涵盖行程总览、饮食建议、交通指南的定制方案。
团队成员张洁博士表示,得益于与地方文旅部门的深度合作,系统提供的信息更为全面准确,并实现多语种服务。
在智能导览方面,系统具备图像识别与关联检索功能。
当游客上传文物图片后,系统可识别相似藏品,提供馆内定位、路线规划及历史知识讲解,将传统的信息查询模式转变为主动推送服务,提升了文化体验的便捷性与深度。
团队指导教师刘旭介绍,在与西安市汉服文化协会、相关科技企业等机构合作基础上,系统还推出古风数字化换装、文创设计等创新应用,进一步拓展了文旅融合的应用场景。
业内专家认为,该技术系统的研发应用,体现了多模态技术在文化领域的应用潜力。
一方面,数字化修复技术为文物保护提供了辅助手段,提升了病害检测与修复方案制定的科学性;另一方面,智能化服务功能丰富了旅游体验形式,为文旅产业数字化转型提供了技术支撑。
从发展趋势看,技术创新与文化传承的深度融合,正成为文物保护与文旅产业发展的重要方向。
如何在确保历史准确性的前提下拓展技术应用边界,如何平衡数字化服务与传统文化体验,仍需持续探索。
数字技术的价值，不在于炫目，而在于让传统更可靠地被守护、让文化更清晰地被理解。
当文物“看得见的伤”能被更快识别、当游客“说不清的需求”能被更好回应，文化遗产保护与公共服务便获得了新的连接方式。
面向未来，唯有坚持专业底线、强化协同治理、推动标准建设，才能让技术创新真正沉淀为长期能力，在守护历史与服务当下之间找到更稳妥、更可持续的平衡点。