黄仁勋在自己的博文里提出，人工智能其实是个“五层蛋糕”的基础架构，光靠现在砸的钱还远远不够，接下来还得往里头填数万亿。财联社3月11日的消息（黄君芝报道）显示，因为科技巨头都在争抢AI这块大蛋糕，不少公司都在往这个方向拼命扔钱盖数据中心。根据估算，现在那几家规模最大的科技公司合计花出去的钱已经超过了7000亿美元。这数你可得好好品品：它比瑞典的全年GDP还要多，比以色列或者阿根廷的GDP总和都要高；换个角度说，这7000亿美元差不多顶得上迪士尼、耐克还有塔吉特这三家公司的市值总和；再拿历史上的大工程对比一下，它甚至比美国当年登月的阿波罗计划（考虑了通货膨胀后）还要烧钱。不过这只是个开头。美东时间周二（10日），这位英伟达的CEO亲自写了一篇长文“AI is a five layer cake”，他直接说：“咱们现在才刚刚开始动土。之前投了几千亿进去还算是小数目，接下来真正要建设的基础设施还得再有数万亿。” 黄仁勋把话说得挺实在：“AI现在成了推动世界变革的几大力量之一。”它可不是一个简单的应用或者模型，而是像以前的电力和互联网那样的东西，没它谁也转不动。你放眼全球就能看见那种芯片工厂、计算机厂还有AI工厂就像雨后春笋一样长出来，这简直是人类有史以来最大的基建狂潮。 这也不是黄仁勋一个人在瞎喊口号。麦肯锡那边给出来的数据更吓人：照这个势头发展下去，到了2030年，全球给数据中心投的钱加起来可能会冲到6.7万亿美元。这笔飙升的投资可是拉动当下美国经济增长的重要引擎之一。至于这“五层蛋糕”具体长啥样？黄仁勋画了个结构图：最底下的地基是能源，往上是芯片和算力基础设施，再往上是云计算平台、AI模型，最顶头的才是金融、医疗或者制造这类具体应用。他以前就强调过，哪一层都得花大价钱盖好才行，不然上面的就全瘫痪。 最近他在最新博文中又补充了一句：“不管是哪个好用的应用都离不开底下每一层的支撑，一直得追溯到最初的那股动力。”他还点出了几个很有意思的变化：因为智能现在能实时生成了，所以AI工厂才会被赶着盖起来；芯片得重新设计，因为效率决定了你能跑得有多快；能源变得无比重要，因为它直接限制了智能的总量；而应用之所以跑得飞快，是因为背后的模型突破了瓶颈。“每一层都是在给另一层加码。” 至于这需要多少人力？黄仁勋特意把话说开了：这些厂子要招电工、水管工、钢铁工人、网络技术员还有操作员，“这些都是技术门槛高、薪水高且没人干的活”。“想掺和到这场变革里来，你根本不需要有计算机科学博士的学位。” 与此同时他也注意到了一个挺有意思的现象：人工智能能让知识经济里的生产力提升一大截。他拿放射科医生举了个例子：现在的AI已经能帮忙读片子了，但对医生的需求反而还在增加。“这其实不矛盾。”“医生的本职工作是照护病人，读片子只是其中一小部分。” 当AI把那些重复性的工作包了以后，医生就能腾出手来专心做判断、沟通和看病。“医院的效率提高了就能看更多病人，自然也就可以多招人了。” 最后他总结道：“生产力提高就能多干活，多干活就能带来增长。”