在深入推进百千万工程、加快城市治理现代化的时代背景下，龙田街道精准聚焦基层治理中的环卫作业难题，启动全域智能环卫升级项目，以创新举措破解传统环卫工作中的痛点堵点，为群众生活品质提升提供有力支撑。
龙田街道作为坪山区建成区面积最大的街道，建成区面积约14.48平方公里，环卫作业覆盖主干道、人行道、背街小巷、广场、居民区等多元复杂场景。
长期以来，传统环卫作业模式存在明显短板。
一方面，人力依赖度高、作业效率不均，环卫工人需要在恶劣天气下长时间作业，身体负荷大；另一方面，精细化管理水平不足、成本压力大，难以满足城市精细化治理的新要求。
这些问题不仅直接影响城市环境品质和群众生活体验，也制约了基层治理效能的进一步提升。
为破解这一困局，龙田街道坚持政企协同发力，锚定全域数智化目标，推进智能环卫升级项目建设。
项目采用三维方案构建全域智能作业体系，实现了环卫服务的全方位深层次升级。
在智能装备矩阵建设上，项目科学配置24台小中型无人驾驶清扫车、12台十二吨智能环卫车，形成功能互补、协同作业的装备体系。
小中型无人驾驶清扫车主攻人行道、背街小巷等狭窄区域，十二吨智能环卫车负责主干道等开阔地带，两类设备各司其职，构建起全域覆盖的作业网络。
相比传统装备，这套方案具有高适配、低成本、改造难度小等优势。
在创新作业模式上，项目打破传统人力密集型作业格局，构建"智能为主、人工为辅"的科学协同模式。
在垃圾收运环节，创新推出指定点打包收运、封闭式垃圾桶对接、顺路倾倒三大高效作业模式，分别解决人行道垃圾散落、转运异味扬尘、作业能耗偏高等问题。
在多机协同作业层面，调度系统提前锁定垃圾点位、智能规划作业路径，避免设备冲突拥堵；针对窄道、路口等复杂场景，通过云平台实施远程智能管制，保障作业安全顺畅。
在感知治理体系构建上，项目以"智能感知、数据驱动、闭环处置"为核心，搭建起无人机巡查、智能巡查车巡检、AI摄像头监控的地空一体感知网络。
依托环卫大模型的算法能力，终端设备可精准识别市容环境脏乱、设施破损、占道经营等各类秩序异常问题，实现城市管理隐患的自动发现、智能上报。
项目还构建了"发现—响应—处理—核查"全流程闭环管理机制，环卫类问题即时处置，综合治理类问题无缝接入街道城市管理系统，实现跨部门协同联动。
项目落地运行以来，成效显著。
在作业安全与人员减负方面，恶劣天气下环卫工人作业时长从14小时缩减至12小时，通过调度清扫车凌晨4点开展全域普扫，环卫工人可延迟至6点上岗，休息时间得到充分保障，让基层劳动者更有获得感。
在作业质量与响应效率方面，街道环境卫生问题发生率下降10%，城市管理案件响应处置时间缩短50%，主干道、背街小巷、居民区等场景的环境面貌焕然一新，为辖区群众营造了干净整洁、舒适宜居的生活环境。
龙田街道相关负责人表示，下一步将持续深化全域智能环卫项目建设，将街区制改革与智能治理深度融合，推动管理、人员、服务"三下沉"，把城市治理的"问题清单"转化为群众的"幸福清单"。
从人力清扫到智能作业，龙田街道的转型实践印证了科技赋能基层治理的可行路径。
在推进中国式现代化的新征程上，如何让技术创新更好服务于民生改善、更有效助力治理升级，这一案例给出了生动答案。
未来，随着更多城市加入数字化治理探索，科技与民生的深度融合必将书写基层善治的新篇章。