自动驾驶技术走向开放道路时，首先需要解决"看得见但看不全、算得出却算不准"的难题；城市道路环境复杂多变，存在遮挡物、反光、恶劣天气和临时施工等不确定因素。单车传感器在大车遮挡或路口视距受限时容易产生盲区；同时，缺乏统一稳定的道路空间基准信息会影响车辆定位和决策的可靠性，进而影响安全性和通行效率。
广州的实践表明，智能交通的未来在于系统性生态建设而非单纯技术突破。从高精度地图到车路协同，从数据训练到成本优化，广州正在打造完整的创新闭环。在这个过程中，基础设施成为主动赋能者，数据转化为流动的生产要素。当更多城市认识到该点时，自动驾驶的普及将不再遥远。