中国人工智能学会等单位把12月25日的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛搞完了，还给12支团队颁了特等奖。这次比赛由上海那边的人举办，吸引了3250多支队伍来凑热闹，最后只剩下113支队伍拼刺刀。特等奖里面有个华中科技大学何艺鸣博士做的项目，他搞了个“基于边缘AI智能体的人机协同智能运维系统”。这个系统就像给每台机器配了个“机器人医生”，能24小时盯着设备状态。有一家大型装备制造企业用了这个系统后，故障预警准确率飙到了92%，维修响应时间也缩短了60%。 大会还发了个《全国人工智能应用场景创新100目录清单》，里面列出了智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧能源、数字社会这五大领域的100个高价值应用场景。中国工程院的院士戴琼海说，这东西不是随便凑的案例书，是专家经过好几轮论证才整出来的路线图，能给地方政府和企业规划发展方向提供点干货。 从参赛的情况看，智能制造领域最热闹，占了35%。有个广东的团队展示了“智能焊接质量视觉检测系统”，用多光谱成像和深度学习算法把原本需要20分钟的人工检测给砍到了8秒。医疗健康那边也没闲着，上海的一个团队搞出了“多模态医学影像辅助诊断平台”，在三甲医院验证过的早期肺结节检测灵敏度达到了96.3%，比传统方法高出了近15个百分点。 这次总决赛和大会差不多是一块儿搞的。中国工程院的院士潘云鹤点评时说，今年的项目有个特点：“沉得下去、浮得上来”。既能钻到具体行业痛点里去干活儿，还能提炼出别人能用的技术范式。特别是那12个特等奖项目，在解决实际问题的同时还攒下了一堆自主知识产权。这种用场景拉着技术跑、靠创新推着产业往前走的良性循环已经渐渐成了气候。 这届比赛不光展示了我国在AI应用层创新的生机劲儿，更说明了“场景驱动”这条路有多强大。从实验室的算法变成工厂里的生产线，从科研论文变成治病救人的手段，AI技术就是通过一个个具体的场景突破，把它对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用给释放了出来。随着目录清单的发布和应用生态的完善，咱们中国的AI发展正从以前的追着别人跑变成现在的带着别人跑，给数字中国建设加了不少智能劲儿。