在全球精准医学发展面临靶点发现瓶颈的背景下，我国科学家取得重大技术突破。
传统分子识别技术受限于群体细胞分析模式，难以捕捉细胞异质性，且靶标筛选与探针开发需分步进行，导致研发周期长、成本高昂。
据统计，约40%的癌症患者因缺乏有效分子靶点而无法获得针对性治疗。
针对这一世界性难题，谭蔚泓院士团队创新性地将单细胞测序与核酸适体筛选技术深度融合。
SPARK-seq平台通过微流控芯片实现单细胞分选，结合高通量测序与机器学习算法，可在单次实验中同步完成膜表面标志物鉴定与高亲和力核酸适体探针筛选。
该技术将传统需数月的筛选周期缩短至72小时，靶点识别精度达到单个氨基酸残基水平。
这项突破性技术已展现出多重应用价值。
在基础研究领域，可绘制更精确的细胞表面蛋白质组图谱；在临床转化方面，已成功鉴定出三阴性乳腺癌新型生物标志物簇，为开发特异性靶向药物奠定基础。
值得注意的是，平台采用的核酸适体具有分子量小、免疫原性低等优势，较传统抗体药物更易穿透肿瘤组织。
业内专家指出，该成果标志着我国在单细胞分析技术领域实现从"跟跑"到"领跑"的跨越。
据项目组透露，下一步将重点推进三阴性乳腺癌、胰腺癌等"难治性癌症"的临床转化研究，并与国内多家三甲医院合作建立示范性诊疗中心。
预计未来3年内，基于该平台的首批伴随诊断试剂有望进入临床试验阶段。
从“看见单细胞”到“锁定靶点并获得工具”，关键不只是技术指标的提升，更是科研范式的优化与创新链条的贯通。
面向人民健康需求，提升原创能力、打通基础与临床的转化通道，意味着更多过去“无靶可打”的疾病将迎来新的研究入口与治疗可能。
随着相关成果不断走向验证与应用，精准医学的“可及性”与“确定性”有望在更多患者身上得到体现。