AI热潮正在把RISC-V推向新高度，它正试图挑战Arm和x86在芯片市场的霸主地位。RISC-V标准已经很成熟了，跟Arm还有x86相比，不仅性能差距基本没了，成本还更低。对于想在CPU上省钱的开发者来说，这绝对是个好消息。首先，Arm的授权费太贵，第二，开发者可以自己随意设计指令集，不用老是去求Arm许可。加上RISC-V本来就有很好的向量计算能力，特别适合AI应用。因为AI需要同时处理很多个任务——这也是RISC-V最擅长的。去年英伟达突然宣布CUDA要支持RISC-V指令集，这个消息特别低调，很多人都没太注意。Canonical的Ubuntu系统也开始支持RISC-V了。这下可好了，开发者和硬件厂商现在可以轻松地编写兼容Linux的RISC-V处理器代码，还能跟英伟达的CUDA GPU搭配使用，效果就跟用x86或者Arm的CPU一样。要是CPU和Arm芯片现在都这么贵还不够用的话，RISC-V就成了个更划算的替代方案。 虽然英伟达官方没怎么详细提这事儿，但RISC-V的团队已经把这件事传开了。要说这对AI开发有啥帮助的话，那就是开发者现在可以随便为英伟达GPU上的AI编指令集了。不用担心Arm和x86的授权费也不用头疼成本问题了。RISC-V OEM厂商DeepComputing的创始人兼CEO梁宇宁说："现在的AI框架变来变去的，CUDA还是老大。""新框架天天有。"关键还是软件方面啊。"以前在RISC-V处理器上工作跟用英特尔或者AMD的CPU完全不一样。""以前你得求着英特尔做什么事情才行。""现在有了RISC-V，你就可以尽情发挥想象力，想干啥干啥。" 在AI热潮开始之前，大家都没料到现在这个局面。"我当时也不知道高性能SoC还能往哪走。"梁宇宁说。"幸好AI来了。"梁宇宁接着说："所以我们才全力投入了AI领域。" 在RISC-V国际2025年的年度报告里，首席架构师Krste Asanovic评估了一下年底的状况和2026年的发展方向："今年我们接着往下干了好多事。""我们专门搞了几个活动，把RISC-V的独特优势怎么解决具体问题讲清楚了。"Asanovic接着说："现在RISC-V已经是关键行业决策者的嘴边词、路线图还有采购清单的一部分了。""我们现在重点盯着几个垂直市场。""嵌入式还有物联网那边已经部署了不少设备了。""数据中心和汽车这块儿也越来越有人问津。""在航天和高性能计算(HPC)这些要求高但数量少的市场里也有大机会。" 当然还有AI了。Asanovic说："跟安全一样，AI哪儿都去。"他继续说道："今年变了很多。""我看过的几乎每一个新AI加速器项目都在用RISC-V。""这不是巧合：我们一开始就是为了支持标量、向量还有矩阵计算才设计这个标准的。"所以它就是管用。"同样的芯片内核既能干控制活又能算数值活。"在性能这一层面它可以扩展来适应变化。""AI发展它也能跟着发展。""所有主要行业玩家都意识到了RISC-V很快就要成了开放ISA的老大。"在很多垂直市场里讨论的已经不是"要不要用"了，"而是怎么用、什么时候用还有在哪用。" Q1：RISC-V相比Arm还有x86处理器有啥优势？ A：性能差不多但更便宜，开发更自由。还可以自己编指令集不用付Arm的钱。向量计算能力强适合AI。 Q2：英伟达CUDA支持RISC-V对AI开发有啥影响？ A：开发者能用CUDA和RISC-V处理器一起干AI了。还便宜还不用管授权费的问题。 Q3：RISC-V现在都用在啥地方了？ A：嵌入式和物联网早就用开了，数据中心和汽车也感兴趣了。航天和高性能计算(HPC)也是机会多多。