广州试点“人脸曝光”整治闯红灯 以科技手段提升市民文明守法意识

一、问题:重点路口人流密集,闯红灯成为安全隐患 番禺广场地铁站周边是通勤换乘的集散地,早晚高峰行人过街需求集中,车流人流交织明显。这些时段,部分行人抢行、跟随闯行现象频发,既增加交通事故风险,也容易引发"从众效应",冲击路口通行秩序。交管部门发现,仅靠现场劝导和口头提醒难以在短时间内形成稳定的守法习惯。 二、原因:违法成本感知低,管理资源有限 行人闯红灯往往源于"赶时间""侥幸心理"和"跟随心理"的叠加。一上,部分行人对车速和制动距离缺乏直观判断,低估危险;另一方面,高峰期车流出现间隙时,少数人误认为"问题不大",甚至带动他人跟风。同时,城市重点路口众多、时段变化大,现场警力难以长期覆盖每个点位,传统管理方式高频违法面前效果递减。 三、影响:可视化提醒强化规则意识,但需兼顾隐私保护 试运行数据显示,红灯亮起时系统启动抓拍,越线行人信息随即在路侧显示屏呈现。启用不到24小时,显示屏已滚动出现多条提示;按全天统计,对应的提示超过50人次。不少市民在等灯时看到屏幕提示,对规则形成更直接的心理触动。 从治理效果看,这种方式通过即时、可视的提醒增强了违法行为的"被发现概率",通过社会约束促使行为纠偏,有助于短期内遏制冲动闯行和盲目跟随。 但社会关切也集中在个人信息保护上。业内人士指出,公共秩序维护与个人信息保护需要同步落实:提示内容应坚持必要、适度原则,明确展示目的、期限与范围,完善数据安全管理与投诉纠错机制,避免过度曝光和误识别,确保治理手段在法治框架内运行。 四、对策:科技手段与精细化管理并举 交管部门表示,试点初衷并非以处罚为导向,而是通过更直观的方式提醒行人遵守信号灯。推进过程中可从三上发力: 一是强化现场引导与宣传教育。结合地铁出入口、公交站点等人流集散区,加密交通安全提示,推动文明出行从"被提醒"转向"自觉遵守"。 二是优化路口交通组织。对人流高峰时段,评估调整过街相位、完善倒计时提示、优化隔离与导流设施,减少"等待焦虑"造成的抢行冲动。 三是完善技术应用规范。建立识别准确率评估、夜间识别效果测试、信息展示规则与纠错渠道,明确数据存储期限与权限管理,确保系统运行透明、可监督、可纠偏。 五、前景:以数据评估成效,审慎推广 系统仍处试运行阶段,夜间抓拍识别效果、提示频次与行人守法率的改善幅度仍需持续数据验证。下一步,主管部门将综合路口事故风险、人车冲突指数、守法率变化及社会反馈,评估是否在更多点位推广。 从长远看,城市交通治理正由"人盯人"向"机制管事、技术助力、公众共治"转变。若试点能在提升安全与秩序的同时做到依法合规、保护隐私、操作规范,或将为超大城市路口治理提供可复制的样本。

红灯亮起时的一次抓拍,不仅记录了违规行为,更映照出城市文明建设的新思路。这种以人为本的管理方式,相比单纯处罚更能触及人心,唤醒市民对文明出行的自觉认同。当社会监督与个人自律形成良性互动,每一条斑马线都将成为文明的见证者。广州的该探索表明,城市治理的最高境界不在于约束有多严厉,而在于能否让每个参与者都成为文明的主动践行者。