嘿，大家好，我是草莓科研。今天给大家分享一套超详细的资料，内容是2000年到2023年上市公司在绿色数字实体经济方面的技术融合数据。我们总共整理了6.7万个样本，其中有1万多个非0值，涵盖了5600多家企业。这些数据是通过严格的算法处理的，包括原始数据、计算代码、还有视频录制，大家可以验证一下准确性哦！咱们这次的测算方法是参照《中国工业经济》黄先海老师在2023年提出的做法，利用专利引用信息来捕捉数字产业知识在实体产业技术创新中的流动特征。具体来说呢，我们先把企业专利申请的IPC分类主分类号给匹配上了，这个参照关系表是国家知识产权局在2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》，这个参照关系表是基于《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》和国际专利分类表IPC2022.01建立的。根据这个对照表，就能确定每项专利是否属于数字产业技术了。接下来呢，再利用专利公开号把专利引用信息给匹配上去，看看引用的专利有没有分类为数字产业技术的。结合理论分析，咱们就给数实产业技术融合变量定了个定义：如果一项专利的主分类号不属于数字产业技术，而且它引用的至少有一项专利是数字产业技术的，那就把它定义成一次数实产业技术融合行为。最后呢，把所有指标加总到企业一年份层面就得到了企业每年数实产业技术融合数量Q了。再给这个Q加1取自然对数，就作为衡量指标TechConv了。这个做法跟黄先海老师和高亚兴老师的研究一模一样哦！大家可以看一下他们的文章《数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究》。温馨提示一下：这次资料用的是绿色专利及相关绿色资料做的哦，是属于绿色层面的研究。如果大家对我们的研究感兴趣或者有什么问题的话，随时联系我哦！