你也不想错过吧，这次3月1日传来的消息太牛了，咱们国家的科研团队居然搞出了一个新型神经网络，把AI给弄成了真的能像人一样自己懂概念、会交流。以前的AI就只能死记硬背，现在有了这个进步，咱们就能用光明日报北京3月1日电（记者崔兴毅）说的事儿来聊天了。这可是中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队，还有北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队，联手提出来的CATS Net框架。这个系统有两大本事，一个是把看到听到的东西压缩成简洁的概念向量来指挥识别任务；另一个是能自主生成新概念，和别的AI用概念库互相传递知识。 科学家们通过脑成像实验发现，CATS Net形成的概念空间跟人脑的认知逻辑非常一致。这意味着它不仅模仿了人脑的功能，还在原理上揭示了人类形成概念的计算机制。崔兴毅老师说这项成果填补了AI和人脑智能之间的关键差距。现在的主流AI有个大短板：传统模型的知识缠在海量参数里提不出来，大语言模型又高度依赖现成的语言训练。而CATS Net就能像人一样把复杂的画面、声音提炼成简单概念来思考、说话。 比如我们看了不同的猫就能总结出“猫”的概念，不用每次都重新认识。余山团队和毕彦超团队提出的CATS Net框架成功实现了类人的概念形成和交流。这个新型神经网络让AI能够自动提炼概念系统包含“概念抽象”和“任务求解”两个模块。处理图片视觉信息时能把复杂信息压缩成简洁的“概念向量”。 相关研究成果最近在线发表在国际学术期刊《自然・计算科学》上。以后拥有自主“造概念、懂概念”能力的AI有望突破现有大模型的局限。未来拥有这个能力的AI能在科学探索、复杂决策等领域发挥更大作用。同时怎么让这类智能系统和人类价值观保持一致也成了下一步要研究的重点。 对于余山团队和毕彦超团队来说，这次的突破给他们的研发工作打了个好底。以后拥有这种能力的AI能做的事情会更多了呢。你看这CATS Net系统多厉害啊！