2月28日至3月1日，2026中关村论坛系列活动第四届北京人工智能产业创新发展大会在京召开。
大会聚焦"融合、效能、安全"三大主题，吸引来自金融、通信、医疗健康等领域的逾1.5万名业界人士参会，共同探讨人工智能技术如何深度融入实体经济，推动产业转型升级。
华大集团首席执行官尹烨受邀主持"融合·共创：产业巨擘谈AI+"环节,与中国农业银行行长王志恒、中国人寿保险集团总裁李祝用、中国电信集团党组副书记唐珂、中国移动副总经理张冬及华为中国政企业务总裁吴辉等产业领军人物展开对话。
与会者一致认为,当前人工智能已进入大模型时代,技术价值的实现关键在于深入行业应用场景,切实服务实体经济和民生需求。
长期以来,基因测序行业面临"读取容易、读懂困难"的发展瓶颈。
随着测序成本持续下降,如何从海量基因数据中高效提取有价值信息,成为制约行业发展的核心问题。
人工智能技术的突破为解决这一难题提供了新思路。
尹烨在会上介绍,华大集团与之江实验室联合发布的人类基因组通用基础模型Genos,基于全球不同人群的636个高质量基因组数据训练完成,具备百亿级参数规模。
该模型支持百万碱基对的超长序列分析,实现单碱基分辨率的精准识别,尤其在解析过去难以解读的非编码区域方面取得显著进展。
这些非编码区域虽不直接编码蛋白质,却在生命调控机制中发挥关键作用。
在Genos基础上,华大集团进一步推出面向临床应用的多模态模型GeneT。
针对当前临床遗传咨询专业人员短缺的现状,GeneT通过整合知识库与测序数据,能够辅助生成专业诊疗建议和检测报告,大幅提升基因数据解读效率,为临床决策提供有力支持。
业内专家指出,人工智能与生命科学的深度融合,正在重新定义基因检测的效率边界。
传统基因数据分析依赖人工判读,不仅耗时长、成本高,且受限于专业人员数量。
智能模型的应用使大规模、标准化的基因数据解读成为可能,有望推动精准医疗从科研走向临床,从高端医疗机构延伸至基层医疗体系。
从产业发展角度看,人工智能技术在生命科学领域的应用仍处于起步阶段。
如何确保模型的准确性和安全性,如何建立统一的数据标准和伦理规范,如何平衡技术创新与隐私保护,都是行业发展必须面对的课题。
此次大会强调的"安全"维度,正是对这些问题的回应。
华大集团表示,将继续深化人工智能在生命科学领域的研发投入,推动基因检测技术普及化、平民化,使其成为日常健康管理的常规工具。
同时,企业将加强与科研机构、医疗机构的协同创新,构建开放共享的技术生态,为健康中国建设提供科技支撑。
当科技创新从实验室走向产业一线，其价值衡量标准已然改变。
本次大会揭示的不仅是技术路线图的演进，更折射出中国产业升级的深层逻辑——以解决实际问题为导向，让技术红利真正转化为民生福祉。
在这场没有旁观者的变革中，持续推动技术供给与产业需求的精准对接，或许正是打开高质量发展之门的钥匙。