数字化转型的步子迈得越来越大，光靠人工整理或者用简单的ocr 工具，根本应付不了pdf和扫描件里

对于那些正在搞研发创新的技术密集型企业，AI、知识库还有结构化数据都变得特别关键。毕竟现在数字化转型的步子迈得越来越大，光靠人工整理或者用简单的OCR工具，根本应付不了PDF和扫描件里海量的专业文献。科创板上市公司合合信息搞出来的TextIn，就是专门用来解决这些问题的。这个工具能把那些非结构化的学术论文变成机器能看懂的结构化数据，给企业搭建可信的知识库打下了基础。学术论文里的格式特别复杂，双栏排版、密密麻麻的公式、各种图表，这些都让传统的解析工具很难招架得住。它们经常会出错，把正文和图注搞错，公式识别成乱码，或者表格结构完全没了。这样一来，核心知识就流失了，后面的检索和大模型问答自然也就不准了。TextIn针对这些痛点给了很好的解决方案。它能智能识别多栏布局里的段落和浮动元素，保证内容按原来的顺序输出。对于公式，不管是印刷体还是手写体它都能精准识别，直接转换成LaTeX格式。复杂表格也不在话下，它能还原表头的层级关系，把跨页的长表合并好。处理图表时，它能提取坐标轴和数据点，把视觉上的东西变成结构化数据。另外，它还能自动处理文档倾斜和水印的问题。很多头部技术企业已经在用这个产品了。有一家医药公司用它搞定了临床试验报告和文献解析的难题，建起了研发、供应链等五个知识库。还有一家半导体企业靠着它解析密集文本和表格的能力，给模拟电路设计知识库提供了可靠的输入。