为了探讨2026年的卫生资格考试，华医题库提供了高效备考工具，比如视频课程和海量题库，还有精品模拟卷和晋高面审辅导。同时，这个平台还有每日免费刷题福利。点击卡片可以立即开始高效复习。 对于中国的人工智能（AI）医疗发展来说，面临着不少挑战。全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士葛均波教授在两会上谈到了这些问题。他指出，尽管AI已经在医学影像、病理等领域展现出巨大优势，并且助力基层疾病诊断和手术机器人的应用，但要让AI能力超过最顶尖的医生还有很长的路要走。这次两会期间，他还提到了“AI养老”，比如研究人工智能代步装置来帮助老年人上下楼。 然而，AI医疗的发展也伴随着两个核心问题：如何保护患者隐私以及AI出现问题时由谁来承担责任。针对这些问题，葛均波表示需要通过行业经验积累找到有效的应对方案。在数据流通方面，大量敏感的患者数据成为制约行业发展的重要因素，所以大型公立医院一直对“数据出院”持保守态度。为了解决这个问题，复旦大学上海医学院副院长朱同玉建议必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。 针对湖南常德市第一人民医院内分泌科主任甘胜莲提出的意见，她说当前我国AI医疗还处于成熟落地阶段，但还呈现“局部化、单点化”特征，难以形成规模化应用。她建议构建“数据格式统一、模型共建共享、生态协同创新”的发展格局来推动AI技术创新成果下沉到基层。 为了了解更多关于这次两会期间关于人工智能的话题，《第一财经》报道称葛均波还提到了机器人手术机器人在医学领域初步展现出潜力。对于医疗数据流通问题，《湖南日报》采访了全国人大代表甘胜莲，她也表达了类似的观点。 此外，全国政协委员朱同玉还强调了数据隐私保护的重要性。他提到要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，就需要清晰的规则和可追溯技术保障。针对科研用途需要建立动态化、具体化的二次同意机制。涉及个人医疗健康数据时要尊重患者知情同意权。 复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波则预测在不久的将来随着AI技术进步和算法完善，AI能力一定会超过最顶尖的医生并具备独立思考能力。然而他也提醒我们注意隐私保护和责任承担问题。