2024年3月25日，博鳌论坛上关于AI智能体元年的讨论非常热烈。大家普遍认为，这次AI的爆发背后，隐藏着巨大的风险和治理问题。 给大家带来2014年之前与之后截然不同的面貌，原因是国内外技术发展的差异。在这个过程中，余晓晖指出，中国在数字技术和AI领域表现出了极高的接受度。 很多企业和消费者对新技术充满好奇，并且愿意尝试。这不仅给中国的数字经济发展带来了强大活力，还把AI深入各行各业的可能性提升到了新高度。3月25日在博鳌亚洲论坛的数智赋能产业升级分会上，中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤就这个话题作出了最新判断。 张亚勤指出，今年的AI出现了三个重要趋势：一是从生成式AI转向智能体AI；二是智能从信息智能扩展到物理智能和生物智能；三是AI进入了各个行业。其中最具代表性的就是OpenClaw“龙虾”，它给2026年AI应用掀起了第一个浪潮。 这次浪潮不仅开启了智能体元年的大门，还把AI深入千行万业的可能性推向了一个新高度。余晓晖认为，国内用户对新型AI应用有着极大的兴趣。张亚勤认为这次浪潮把大家对于技术发展范式的看法推到了一个新高度。 这个过程中还出现了一些新问题需要讨论和解决。余晓晖提到的一点是对人工智能可能带来的安全挑战要有更多认知和敬畏感。 余晓晖说国内用户在使用OpenClaw“龙虾”时很少考虑权限开放后可能带来无法控制的风险。2月中国信息通信研究院监测到了这些风险，但没有立即对外发布消息。当OpenClaw“龙虾”在全国普及之后，中国信息通信研究院才向社会公开相关信息。 英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯提到了三种类型的AI风险：犯罪分子利用AI进行网络攻击、AI失控导致事故、劳动力被取代等系统性或社会性风险。 余晓晖表示，国内可能低估了AI带来的安全挑战，在使用“龙虾”时很少考虑是否存在无法控制的风险。 江小涓观察到传统创新模式与现在以产业和企业为核心驱动力的AI产业之间存在着显著差异。2014年之前最前沿大模型有60%左右由高校研发，而在2014年之后90%则由平台大企业主导。江小涓认为产业和企业在这个时代创新中的地位是过去无法比拟的。 张亚勤提到互联网上65%内容由AI产生可能导致内容污染和模型污染问题。 张亚勤还指出当互联网上65%内容由AI产生时可能会给内容带来污染并影响模型训练结果。这个问题急需解决。吴晓求在中国人民大学原副校长、国家金融研究院院长、国家一级教授吴晓求提到了AI可能带来社会财富集中化问题。 吴晓求表示随着高科技企业发展财富集中度迅速提升国内出现更多百亿富翁，这是以前难以想象的现象。 同时吴晓求指出不能因财富集中趋势而约束它而政府需要加强二次分配和转移支付功能以缩小社会差距。 江小涓还提到国际组织提出各种治理要求但缺乏社会科学角度度量是否达成目标所以他提出了三条“善”的标准包括合理、合用与合意合理标准可以通过经济增长、社会福利增加及公平分配来衡量而合意方面则需要人们进行判断与表达意愿以形成公众判别标准。