今年政府工作报告明确提出深化拓展"人工智能+"战略，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。
在此背景下，全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军提出，医疗健康领域应成为人工智能技术应用的重点突破口。
蔡秀军委员强调，新技术的最终价值取向必须是普惠性的。
人工智能在医疗领域的应用，不应仅限于高端医疗机构和发达地区，而应成为提升全民健康水平、缩小地区医疗差距的有力工具。
特别是在基层医疗资源相对紧张的现状下，通过智能诊疗技术的推广应用，可以有效提升基层医疗服务能力，让广大群众获得更加便捷、高效的医疗服务。
然而，蔡秀军委员在深入调研中发现，人工智能技术在医疗实践中的落地仍面临多重制约。
其中，应用场景碎片化问题突出，不同医疗机构、不同地区对人工智能技术的需求差异大，难以形成统一的解决方案。
同时，医疗数据标准不统一成为重要瓶颈，各地医疗信息系统各自为政，数据难以互联互通，严重影响了人工智能算法的训练效果和应用精度。
此外，跨区域协同机制不畅，区域间医疗资源共享和技术协作缺乏有效的制度安排，制约了技术红利的充分释放。
这些问题的存在，根本上源于医疗信息化基础设施建设的不均衡和医疗数据治理体系的不完善。
长期以来，医疗机构信息系统建设缺乏统一规划，导致数据孤岛现象普遍存在。
同时，医疗数据的隐私保护与共享利用之间的平衡尚未找到最优方案，影响了数据的有效流动和整合。
为此，蔡秀军委员建议，应进一步深化全民健康的数字智能化转型。
首先，要加快推动人工智能等前沿技术在各级医疗机构的规模化应用，建立统一的技术标准和应用规范，确保技术应用的科学性和有效性。
其次，要建立健全医疗数据共享机制，制定统一的数据标准和接口规范，推动不同地区、不同机构间的数据互联互通。
再次，要完善跨区域协同机制，建立区域医疗联合体，促进优质医疗资源的流动和共享。
最后，要建立科学的评估体系，对人工智能技术在医疗中的应用效果进行持续监测和评估，及时发现问题、优化方案。
从长远看，构建覆盖全国、纵横联动的智能诊疗网络，将有助于实现医疗资源的优化配置，推动医疗服务从被动应对向主动预防转变，从个体诊疗向群体健康管理转变。
这不仅能够显著提升医疗服务的可及性和公平性，也将为国家卫生健康事业的高质量发展提供强有力的科技支撑。
科技创新只有进入真实场景、服务真实需求，才能真正形成可感可及的民生增量。
面向健康中国建设目标，推动智能诊疗网络从“能建”到“善用”，关键在于以统一标准打底、以协同机制提效、以规范治理护航，让技术红利更公平地覆盖城乡、惠及更多群众。