大家好，我来给大家讲讲东吴证券在2026年3月搞出的那个新鲜事儿——他们发布了个深度报告，把大语言模型这种新技术用在了地产股票的AI选股系统上，还挺有意思的。这回他们搞出了双模型的架构，不仅能覆盖A股、港股、美股三大市场的61只地产股，还特意解决了传统选股里信息太杂、政策响应慢这些让人头疼的问题。这就好比给咱们投资者搞了个智能管家，不管你喜欢哪种风格，都能给你整出一套高效的评级服务。 这个系统里有两个核心的模型，一个叫“量化AI选股”，另一个叫“东吴地产选股”，评分都在0到100之间，给你划出优选、关注、中性和谨慎四个档次。先说这个量化AI模型吧，它的核心其实是AI技术，占了总分的50%，还融合了量化技术（25%）、情绪因子（10%）和iFinD的基本面（15%）。其中量化技术这块挺讲究的，会看趋势、动量这六大维度；基本面则盯着估值和资金面这五个方面。 再看那个东吴地产模型，它主要看行业基本面，iFinD的基本面数据和AI各占50%的权重。它特别在意地产行业特有的三道红线、PB破净这种安全边际指标。两套模型都挺聪明的，数据要是少了或者没了，它们会自动调整权重保证不出岔子。 在技术这块儿，他们也是下了功夫。AI端用的是DeepSeek V3.2、GLM-5和Kimi K2.5这三个大家伙儿拼在一起干活儿，通过腾讯云LKEAP统一调用开启了联网搜索功能。这就厉害了，政策分析的权重一下子占到了35%，要是有什么重大的政策变动，当天就能在评级里看出来。而且这三个模型互相互补着用，还能把那种幻觉风险给降下去不少。 数据那边呢？他们也是没少花心思。同花顺iFinD是主心骨，AKShare还有腾讯财经、新浪财经在后面兜底，搭起了四层降级的架构。这样能智能排序又能处理异常情况，确保系统24小时不打烊。 技术架构用的是FastAPI和React前后端分开的那种设计方式。后端用Python写的逻辑很扎实，每天早上9点就能把所有股票的评级全算出来；前端界面做得也不错，看着挺直观。 部署起来也简单得很，用Docker一键搞定就行了，运维成本低不说，项目还在GitHub上开源了，源码和文档都齐全。 功能这块儿也挺丰富的。前面有AI评级仪表盘、股票详情面板这些模块；后面还能看行业要闻、市场点评和研究报告这些资讯。 最绝的是用户自己可以定义股票池、调整评分权重、自己写AI提示语甚至还能新增新的模型。只要愿意折腾，这套系统完全可以从地产搬到别的行业去用。 最后再跟大家说句免责的话：我们就是干内容整理分享这行的，所有东西都是从网上扒拉下来的；要是有人觉得报告内容有问题或者是侵权了，咱们立马删了就行。