AI助力中国内地和香港金融服务业焕新升级，在这场转型中，3月17日普华永道发布报告，将AI给金融机构用这种观点阐述了出来。东方网记者王佳妮3月17日的报道里给咱们呈现了201名金融专业人士对大模型技术带来影响的观点。OpenClaw在互联网金融行业应用安全方面带来了风险，中国互联网金融协会在3月15日发出了风险提示。普华永道中国管理咨询合伙人李伟斌指出AI应用中人才稀缺性问题，机构通过两条腿走路来解决这个问题。王建平则提到了投资和需求之间的差距。王建平认为投资占科技预算比例不足10%的机构占到61%。金融机构把AI从效率工具转向战略引擎。然而在这个过程中，他们面临着投入不足、数据瓶颈和人才短缺三大考验。 想要把这个愿景变成现实，必须要解决30%的投入缺口。虽然大幅增加科技总预算很困难，但王建平觉得未来必须要通过调整结构来解决这个问题。 通过AI技术反哺传统IT来压降成本。这样一来就可以腾出资金投向AI领域。虽然短期获得了10%-15%的回报，但是王建平还看重AI拓展战略空间和新增长机会带来的长期价值。 对于数据方面的挑战有三个维度：非结构化数据、对抗大模型幻觉还有内外数据场景化配置。 30%的受访者把数据可用性列为加大AI投资的首要障碍。普华永道中国管理咨询合伙人李伟斌表示复合型人才在金融行业内依旧是高度稀缺的。机构通过建立AI研究院等特殊机制还有培训和考试模式来吸引人才。在追求创新的时候必须保证稳健性。 在涉及账户变动还有合约达成的核心交易环节直接应用智能体是不可能的。李伟斌强调权责划分还有问责机制没打通前机构会很谨慎。 关于OpenClaw这个开源智能体工具风险问题协会建议消费者在办理个人金融业务终端上谨慎安装。李伟斌将治理比喻成赛车刹车系统：只有刹车做好了机构才敢全马力往前冲。