2000年那会儿，有不少上市公司开始搞人工智能技术，他们的采用水平咱们现在拿到数据了。这次分析主要用到了机器学习和大语言模型。这个数据的测算方法参考了周源老师（2025）的做法。他教我们用机器学习的方式，一句一句去判断年报里的句子有没有提到企业用了AI技术。具体的流程是这样的：首先，从年报里抽出管理层讨论与分析（MD＆A）部分，这部分常被用来研究企业数字化转型和AI采用情况。接下来，基于生成式大语言模型GLM构建标注数据集。这个过程有点麻烦，因为年报里大多数句子都跟AI没啥关系，如果随便挑句子标注，多半都不对。另外，上市公司越来越多，随机挑句子也容易偏近年份。为了解决这些问题，我们先从相关文献里找了一个有157个关键词的AI技术词典。然后根据这个词典把句子分成含AI关键词和不含AI关键词的两部分。接着按年份分组，每个年份都挑500个含关键词的和500个不含关键词的句子作为待标记数据集。最后，用GLM－4这个模型给这些句子打上标签。 给机器发提示词让它判断：“你是资深AI专家，请判断下列句子是否表明企业采用了AI技术。只回答‘1’或‘0’，‘1’表示用了，‘0’表示没用到。”最终咱们用表明采用AI技术的句子数量来衡量企业的水平。 这个数据集有6万多个样本，涉及5700多家企业。数据包里包括原始数据、计算代码、运行视频还有最终结果。因为代码运行时间太长了，我们只截了一部分视频证明代码是真的能跑通的。大家拿到这些资料可以自己验证一下准确性。 这次研究还参考了周源、代兴良还有许冠南的文章《人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新——基于知识重组的视角》，发表在《管理评论》2025年第37卷第11期上。