眼科疾病具有高发、慢病管理周期长等特点，专业设备和规范流程对诊疗至关重要。然而，基层医疗机构常面临专科医生不足、诊疗能力参差不齐等问题，导致患者发现晚、就医难、随访不及时。随着人口老龄化和用眼负担加重，提升眼科服务的可及性和效率显得尤为迫切。 原因： 广东近年来推进"人工智能+"行动，为医疗技术创新创造了有利条件。中山大学中山眼科中心依托粤港澳大湾区的产业优势，联合当地企业开展技术研发和成果转化，形成了医工协同的创新模式。政策支持也为新技术从实验室走向临床提供了保障。 影响： 基于"中眼"大模型开发的智能诊疗系统已应用于多个场景，包括线咨询、预问诊和教学等。患者通过手机就能完成初步筛查并获得就医建议。在新疆喀什的实践中，该系统在短时间内完成了3万多人次的筛查，增强了诊疗效率。系统还具备多语种能力，正逐步拓展国际应用。 对策： 为确保智慧医疗的可持续发展，需要重点关注以下上：1）建立标准化诊疗流程；2）加强数据质量管控；3）完善安全合规体系；4）提升基层医疗能力；5）促进软硬件协同发展。通过这五大措施，让技术真正服务于临床需求。 前景： 眼科智慧诊疗正从单点应用向系统化发展。在医疗、教学和公共卫生领域都有广阔应用空间。数据显示，有关系统已服务超过56万人次，体现出良好的应用前景。未来需要在标准制定、系统互联等持续发力，推动智慧医疗深度融入分级诊疗体系。
智能眼科诊疗系统的成功实践表明，科技创新能够有效改善医疗服务。这种产学研结合的模式，不仅惠及国内患者，也为全球健康事业贡献了中国方案。