大家好，今天我们聊聊数智时代的人才培养。国务院最近发了个文件，提出要在全国范围内推进人工智能教育，从学校教育到社会通识教育都要搞起来。还有，要把学科专业布局调整好，大力培养高层次人才，特别强调要搞产教融合和跨学科培养。 中国作为数字经济大国，已经建立了庞大的数字人才培养体系。但现在的AI时代，人才培养必须转型，这不仅是教育上的改革，更是国家创新竞争力的基础。面对新一轮科技革命和产业变革，中国正通过系统性创新来实现多维突破，为经济社会高质量发展打下数字人才的根基。 这个时代，人类智慧和人工智能是协同博弈、融合的。所以数字人才能力结构要发生质变，从工具操作者变成系统驾驭者。过去那种一招鲜吃遍天的单一技能标准已经不管用了，现在需要的是技术穿透力、产业洞察力和价值判断力的结合。 我们现在的教育体系正融入数智化基因。基础教育阶段已经开始把数智素养纳入培养目标，“人工智能进课堂”项目也在各地加快推进。高等教育方面则做得更深入。比如清华大学在200多门课里搞智能化教学改革；浙江大学还搞了分层分类的“人工智能基础”通识必修课。 不过传统教育体系和产业需求之间还是有差距的。要解决这个问题，关键是要把学校和企业真正融合起来。我国有智能基座、现代产业学院这样的载体来促进教育链和产业链衔接。很多高校还搞了微专业、学分银行这些机制创新。 比如有通信企业跟一百多所高校合作，不仅把技术拆解成课程模块还给学生认证。这样一来，学生就能在校期间参与到5G基站节能算法、工业互联网安全协议这些产业级项目中去了。企业技术骨干也走进课堂当产业教授了。 从全球角度看，中国的数字人才培养体系很有特色。这得益于顶层设计、中层协同和基层创新的全链条贯通。长三角地区就依托产业集群优势打造数智人才联盟，实现了九城市课程互认和师资共享。 中国还通过“鲁班工坊”项目把职业教育带向海外，帮助当地培养AI技术人才。政府、高校、企业三方协作还在“一带一路”沿线建了好多数字技术培训中心。 总之，数智时代的人才竞争其实就是看谁的体系更适应变化、更有创新力。现在咱们国家已经走出了一条技术深度与人文温度兼备的路。当越来越多的人既能驾驭算法逻辑又能守住价值底线的时候，他们就是高质量发展的核心引擎了。 最后介绍一下作者易明，他是中国政法大学人力资源开发与管理研究中心的研究员兼博士后。