问题——“AI+教育”加速推进，如何避免“重工具、轻育人” 随着人工智能技术学习辅助、内容生成、作业批改与资源检索等场景加快落地，“AI+教育”成为今年全国两会讨论的热点之一。一上，技术带来课堂形态与学习方式的变化，优质课程可跨越地域限制触达更多学生；另一方面，社会也担忧学生对工具产生依赖、思维训练被弱化，教育的情感交流、价值引导与人格塑造被“标准化输出”稀释。代表委员普遍认为——技术应用越深入——越要明确边界：工具可以提效，但不能替代“人对人”的引导与成长陪伴。 原因——资源分布不均与教学需求升级叠加，推动技术“入校入班” 代表委员指出，县域高中长期面临优质师资与课程供给不足、教研能力相对薄弱等现实困难，数字化与智能化工具为破解“最后一公里”提供了新路径。同时，新课程改革与拔尖创新人才培养对课堂提出更高要求，学生需要更强的探究能力、跨学科能力与问题解决能力，这也倒逼教育从“单一讲授”向“以学定教、因材施教”转型。技术之所以受关注，根本于其可能提升教学供给质量与学习支持能力，但前提是遵循教育规律。 影响——有望促进公平与质量提升，也带来思维弱化、评价失真等新挑战 全国人大代表、同济大学特聘教授顾祥林认为，人工智能将像早期计算机进入社会一样，带来方法层面的改变，能帮助获取信息、处理文本、提高效率，但教育更重要的是潜移默化的影响与环境营造，是师生互动、同伴协作和价值引领的综合过程。如果把教育简化为“技术传授”和“答案输出”，容易忽视学生品格、兴趣与学习习惯的养成。 全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示，在享受工具便利的同时，更应聚焦学生认知能力和思维能力的培养。他认为，科技赋能县域高中具有多重意义：其一，推动优质资源更多向县中倾斜，有助于促进教育公平与均衡发展；其二，可带动县中探索以科技素养为导向的育人模式，在课堂中强化探究与实践；其三，从长远看，有助于为县域经济社会发展储备科技人才，形成教育与地方发展相互支撑的良性循环。 全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景则提醒，要警惕“按一个键就得到结果”的学习方式对思维能力的削弱。他提出，未来教育的关键在于培养能够驾驭人工智能的时代新人。真正的“AI学习”不应止步于节省时间去“找答案”，而应把工具作为架构，通过组合式方法解决复杂问题，在分析、验证与反思中实现能力跃迁。他认为，若使用得当，人工智能反而可能放大青少年的想象力与探索欲，使中学生在更早阶段具备进行科学探究与创新实践条件。 对策——坚持以人为本，推动规范应用与能力导向并重 围绕“如何用好AI而不被AI牵着走”，代表委员的建议集中在四个上： 第一，明确定位，把AI更多用于“助教、助学、助研”。在课堂上，应支持教师优化备课与分层教学，帮助学生进行资料整理、实验模拟与思维外显，而不是替代学生完成核心思考与表达。 第二，强化能力培养，把“会用工具”升级为“会提问题、会验证、会反思”。在作业与评价中鼓励过程性展示，增加开放性任务、项目式学习与跨学科探究，促使学生在使用工具时保留独立判断与逻辑链条。 第三，补齐县中短板，推动优质资源与教研体系下沉。通过区域协同、名师课堂、共享课程与教研共同体等方式，提升县中教师数字素养与教学设计能力，使技术红利真正转化为课堂质量与学生发展。 第四，完善治理规则与伦理边界。对学生使用生成式工具的场景、引用规范、学术诚信与数据安全等建立校内制度和社会共识，避免评价失真、抄袭泛化以及个人信息风险，为未成年人营造更清朗的数字学习环境。 前景——从“工具普及”走向“体系重塑”，以高质量育人回应技术变革 多位代表委员认为，人工智能进入教育领域已是趋势，关键在于把技术进步转化为育人方式变革：既让更多孩子共享优质资源、拓展学习边界，也让学校重新审视“教什么、怎么教、怎么评”。未来一段时期，“AI+教育”有望推动教学从“统一进度”转向“个性支持”，从“知识灌输”转向“能力与素养生成”。同时也需要看到，教育的核心竞争力仍在教师的专业判断、同伴的真实合作、以及课堂中可触可感的情绪支持与价值引导。技术越强，越要把“人的成长”放在中心位置。
当算法开始重塑教育形态，这场变革的本质仍是关于"如何成人"的永恒命题。代表委员的建言指向一个共识：技术可以跨越山海，但教育的温度必须扎根人心。在科技与人文的交汇处——坚持"育人重于育技"——才能让每个孩子真正成为智能时代的主人。