卫星气象中心联合多家单位搞出了一个基于风云气象卫星数据的深度扩散模型,给强对流天气的临近预报有效

最近呢,有个科研成果在中国引起了不小的关注,就是国家卫星气象中心联合多家单位搞出了一个基于风云气象卫星数据的深度扩散模型,给强对流天气的临近预报有效时长稳定延长到了4小时。大家知道吧,强对流天气这种东西特别麻烦,像短时强降水、雷暴大风、冰雹甚至龙卷风,来得又快又猛,让人措手不及。以前呢,传统的预报模式因为观测手段和计算能力的限制,很难精准捕捉和提前预警,所以通常预警信息出来了,灾害性天气都快压顶了。但这回可不一样,这个技术突破主要是因为中国自主的风云卫星系统和人工智能技术融合得特别好。 叶允明教授,就是哈尔滨工业大学(深圳)的那个,他说这个技术的算法已经迭代了三代了。特别是最近这一代,用了生成扩散模型来做卫星云图的智能外推算法。这个模型就厉害在能解决长时间预测时对流云特征容易消失的问题。所以精度和时效都有了很大提升。 这个新模型能覆盖我国和周边很广的区域,未来4小时内可以每15分钟生成一次高分辨率的预报产品。关键是它能覆盖雷达监测不到或者薄弱的地方,比如西部、高原还有大海那些地方。以前这些地方根本没什么预报工具可用,但现在好了,这个技术就给它们补上了空白。 想想以前遇到这种强对流天气的时候大家都挺被动的,现在可不一样了。从“来不及应对”变成“提前数小时部署”,这可是很大的进步。这个突破也是中国坚持气象科技自立自强、发挥新型举国体制优势攻坚核心技术的一个例子。 大家都知道中国最近在搞科技创新嘛,这个成果也说明了国家战略科技力量跟前沿人工智能技术融合起来是很有前途的。这事儿挺鼓舞人的,以后在防灾减灾方面肯定能发挥大作用。 国家卫星气象中心说这个研究论文已经发表在权威期刊上了呢!他们还说这次突破标志着咱们国家在短临气象预报尤其是灾害性天气监测预警方面取得了重大进展!