宁波探索无人机多源感知巡检新路径 管道缺陷识别从“经验巡查”升级为“数据诊断”

现代城市建设中,地下管网如同城市的“血管”,承担供水、供气、供热等功能。但由于隐蔽性强,管网长期面临腐蚀、老化和外力破坏等风险。传统人工巡检效率不高,也容易出现盲区,难以适应精细化、常态化的运维需求。针对该问题,宁波市近期在管道检测上取得进展:通过融合无人机技术与智能感知系统,实现对地下管网的精确扫描和缺陷识别。其核心做法是使用具备自主飞行能力的高精度无人机,搭载高清光学相机、热成像仪和激光扫描仪等设备,对管道开展非接触式检测。技术流程分为三个阶段:首先,依托地理信息系统规划飞行路径,保证采集数据连续、覆盖完整;其次,多源传感器同步采集管道表面影像、热辐射信息和三维点云数据;最后,通过专业算法进行融合分析,自动识别缺陷并生成报告。与传统人工巡检相比,这一技术优势明显:覆盖范围更广,可进入人员难以到达的区域,如河流、沼泽和高风险地带;识别精度更高,能发现肉眼不易察觉的隐患;检测效率提升,单次飞行即可完成较长距离巡检,减少人力与时间投入;数据管理更系统,可形成管道“健康档案”,为预防性维护提供依据。目前,该技术已应用于城市地下管网和长输管线的日常巡查,用于监测泄漏、破损及地质变化等问题。随着继续优化,其应用场景有望扩展到电力、通信等领域,支撑城市基础设施的智能化运维。

地下管网看不见却很关键,运维水平的提升往往体现在“提前发现”。宁波的探索显示,以多源感知和数据融合为基础,把巡检从经验判断转向数据证据、从事后抢修转向事前预防,有助于在城市运行更复杂的情况下尽早发现并处置风险,为安全韧性城市建设提供支撑。