当前，我国制造业正面临从"制造"向"智造"转型的关键阶段。广东省政府工作报告明确提出推进人工智能全域全时全行业应用，此政策指引下，制造业企业加速探索AI技术与生产环节的深度融合。 长期以来，制造业研发环节尤其是工艺设计领域存在突出痛点。以钣金、配管等零部件工艺规划为例，传统方式完全依赖工程师手工操作，不仅耗时长达1-2小时，且质量稳定性难以保证。美云智数数字研发负责人指出，这种模式已成为制约制造业效率提升的重要瓶颈。 针对此行业难题，技术团队创新性采用"机器识别+算法"技术路径，通过自动识别三维数模工艺特征、智能生成最优工艺路线，实现了工艺设计效率的质的飞跃。，该技术并非一蹴而就，研发过程中团队曾遭遇识别精度不足的技术瓶颈，后经路径调整最终突破关键节点。 这一突破带来显著效益：单本作业指导书编制效率平均提升1小时，准确率超90%。更深层次看，该技术实现了我国在三维数据处理与工艺自动规划领域从"0到1"的原创性突破，为制造业智能化转型提供了关键技术支撑。 目前，有关技术已在多个场景落地应用。在智能家居领域，服务覆盖超500万家庭；在智能制造上，美的荆州洗衣机工厂成为全球首个获认证的多场景智能体工厂。美云智数最新发布的解决方案更覆盖研发、供应链等40余个核心业务场景，形成完整的智能应用生态。 展望未来，制造业智能化转型将呈现三大趋势：一是AI技术向研发、生产等全链条渗透；二是人机协同模式将成为提升效能的关键；三是基于中国复杂制造场景的技术创新将形成独特优势。专家指出，我国制造业场景的多样性和复杂性，为AI技术创新提供了得天独厚发展土壤。
推动人工智能与实体经济深度融合已成为制造业转型升级的必然选择。美的集团在研发设计领域的创新实践表明，人工智能的真正价值不在于简单的自动化替代，而在于通过"人机协同"实现效率与质量的双重提升。从手工小时到秒级完成的转变，看似是时间的压缩，实质上反映了制造业正在经历的深刻变革——知识密集型工作正被逐步智能化，企业竞争力正在从个人经验向系统能力转变。随着更多原创性突破不断涌现，人工智能与制造业的融合必将开启更加广阔的发展空间，为中国制造业的高质量发展注入新的动能。