问题——应用热度上升，产业仍卡在"最后一公里"。从机器人表演到智能内容创作，人工智能正加速渗透日常生活与产业环节。但许多企业在实际部署中仍面临成本高、适配难、迭代慢的困境：模型"能跑"不等于"好用"，从实验室突破到稳定、低成本、可复制的行业方案，还需跨过工程化与规模化两道坎。多位业内人士指出，当前人工智能的核心矛盾正在转变——不再只是参数规模或单点性能的比拼，而是如何把算力高效转化为实际生产力的系统能力之争。
人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，其发展水平直接关系国家竞争力。当全球竞争进入深水区，"数算模用"一体化既是破解当下落地难题的现实路径，也指向以系统创新引领高质量发展的更长远目标。这场横跨技术、产业与制度的多维变革，正在为数字中国建设持续注入新动能。