问题——互联网流量红利趋缓、广告市场波动加大的背景下，平台型企业如何在收入结构上实现再平衡，成为市场关注焦点。百度财报显示，2025年全年营收1291亿元，同比微降3%，在一定程度上反映了传统在线营销业务的周期性压力。与之相对，人工智能涉及的业务收入占比快速提升，成为观察企业增长动能转换的重要窗口。 原因——一上，大模型等基础能力进入规模化应用阶段，企业端对算力、数据、工具链及行业解决方案的需求上升，带动云基础设施与行业部署提速。百度披露，人工智能新业务涵盖智能云基础设施、人工智能应用与原生营销服务。其中，智能云基础设施第四季度收入58亿元，高性能计算设施订阅收入同比增长143%；全年该板块收入约200亿元，同比增长34%。另一方面，面向个人用户的智能化产品加速渗透，推动应用侧收入扩大。财报显示，人工智能应用第四季度收入27亿元，全年突破100亿元；百度APP月活跃用户6.79亿，文心助手月活跃用户2.02亿，为应用推广与产品迭代提供了用户基础。同时，营销服务加速向“原生化、自动化、效果化”演进，人工智能原生营销服务第四季度收入27亿元，同比增长110%，成为增量来源之一。 影响——收入结构的变化表达出清晰信号：企业价值支点正从“流量与广告”更多转向“技术能力与场景化服务”。短期看，人工智能新业务在一般性业务收入中的占比升至43%，较上季度继续抬升，有助于缓冲传统业务波动，增强收入稳定性。中长期看，云基础设施、应用与营销服务分别对应企业端数字化升级、个人端智能化消费与商业化效率提升，若能形成协同，或将带来更平滑的复合增长曲线。也需看到，算力与研发投入强度高、行业竞争加剧、商业化周期差异等因素，仍将考验企业在成本控制与规模扩张之间的取舍。 对策——为适应增长逻辑变化，百度同步推进业务口径与组织协同调整。公司将原“百度核心”更名为“百度一般性业务”，并细分为人工智能新业务、传统业务及其他板块，以更直观地呈现增长来源与资源投入方向。管理层在业绩说明会上提出“应用比模型更重要”，强调模型能力最终需要通过具体产品与服务兑现价值。公司将大模型研发团队按方向拆分：一支聚焦基础能力的前沿探索，另一支更贴近业务需求，围绕降本、提效、提速推进工程化落地，并表示在不同场景下将采取更开放的合作策略，以获得更好的应用效果。应用侧，公司成立个人超级智能事业群组，整合文库与网盘等产品能力，意在加速智能化功能在高频场景中的沉淀与规模化。云侧则强调“全栈端到端”能力与企业客户认可度提升，继续以基础设施与行业解决方案拓展收入空间。 前景——作为技术落地的重要抓手，自动驾驶业务也成为市场观察企业长期竞争力的关键变量。财报披露，第四季度萝卜快跑全无人营运订单达340万单，单周峰值超过30万单，总订单量同比增长超200%；截至2026年2月累计订单超过2000万单。其在欧洲、中东、亚洲等地推进试点与合作，覆盖城市扩展至26个，累计自动驾驶里程超过3亿公里，其中全无人驾驶里程超1.9亿公里。业内人士认为，自动驾驶商业化受政策、基础设施、成本与安全验证等多重因素影响，短期难以“一蹴而就”。但随着运营数据积累、车辆与算力成本下降以及监管框架逐步完善，规模化运营的边界有望持续拓展。对企业而言，能否在安全、效率与合规前提下形成可复制的运营模型，将在很大程度上决定其全球竞争位置。
2025年被李彦宏定义为“AI成为百度新核心的关键一年”。从财报数据看，这个转型正在推进。但从技术研发到应用落地，从单一市场到全球布局，百度仍面临不少挑战。能否在保持技术优势的同时，将AI能力持续转化为稳定的商业价值，将决定百度在人工智能时代的最终位置。这不仅是百度一家企业要回答的问题，也是在产业加速走向应用深水区后，中国人工智能行业共同面对的课题。