3月4日凌晨，阿里巴巴的P10级最年轻负责人林俊旸宣布卸任，他可是千问大模型的带头人，这事儿在行业里引起了不小的轰动。大家都在猜测，他这一走到底是怎么回事。有人说可能是因为团队要拆分，还有人猜是因为空降了新的主管。其实吧，林俊旸这人挺有意思的，北大毕业还是个文理兼修的人才，本来是学计算机的，后来跑去外院读了语言学。这种背景让他在研究自然语言处理上很有优势。 就在林俊旸走的前一天，千问团队刚发布了两款大新闻：一是开源了几款小模型，能在普通电脑上跑；二是把B端和C端的品牌都统一叫“千问”。结果这就宣布离职了，真是剧情反转得让人猝不及防。 这背后反映出的问题挺多。首先是人才流动太快了，不光是阿里巴巴痛失人才。前两年通义千问刚火起来的时候，好多技术大佬都跑了，比如周畅去了字节跳动，惠彬原转去Meta。就连鄢志杰和薄列峰也跟着离职了。这种人才困局不光国内有，国外也一样激烈。 各大公司为了抢人简直是不惜血本。Meta为了招顶级AI人才，薪酬包动不动就几千万美元甚至1亿美元。结果呢？苹果的庞若鸣前脚刚拿了2亿美元加盟Meta，转头又加入了OpenAI。国内也一样缺人得很。 人社部说过咱们国家的AI人才缺口超过500万，供求比是1:10。腾讯、阿里这些大厂给核心岗位的签字费都涨到了百万元级了。就连实习日薪也涨了，普遍都在500元以上。 不过呢，尽管大家都在抢人，开源这块的局面也挺尴尬的。林俊旸一直是推动开源的关键人物啊。 现在的千问坚持全面开源策略，涵盖了语言、数学、编程、语音、视觉好几个领域。到目前为止一共开源了400多款模型，全球下载量突破10亿次，衍生出来的模型超过20万款。英伟达的黄仁勋和马斯克都夸过这个模型呢。 可是开源带来的成本实在太高了。在最近的一次评论里有句话说得很现实：“如果你用评判消费级应用的标准去看基础模型团队，等创新曲线平缓了也就不奇怪了。” 现在的AI产品榜单显示千问以552%的增速排第一了。月活用户超过2亿。但公司那边可能更看重日活用户这个考核指标。这就跟开源社区追求的去中心化和自由创新有点不一样了。 前阿里的副总裁贾扬清也说过这个问题很难平衡。当年的RethinkDB就是个例子啊。现在AI的竞争态势已经变了。2025年之前是智能涌现期，很多创业公司靠开源起来了。DeepSeek就是其中一个代表。 可现在大模型的竞争已经不是单纯搞科研了。更多是看怎么落地、怎么赚钱、怎么搞工程创新和变现。所以有时候为了商业利益不得不做出一些选择。 至于林俊旸以后去哪儿、为啥离开他自己没说什么。但这次的变故确实让我们看到了很多现实的问题。