黑龙江政协委员建议深化"视频监控+AI应用" 推动智慧治理体系建设

问题:随着城市规模扩大、业态更加多元,监管对象数量快速增长、场景复杂度明显提升。食品安全链条长、环节多且跨区域,传统抽检和现场巡查难以覆盖高频、细碎、动态变化的风险点;社会治安治理也面临事件发现不及时、线索零散、协同处置成本高等难题。如何兼顾合规与效率的同时,更早发现风险、更快处置问题,成为基层治理现代化的关键课题。 原因:一上,监管资源与治理需求存结构性矛盾。监管力量有限,而餐饮后厨、加工车间、仓储运输等场景呈现“多点分散、时间不固定、风险更隐蔽”的特点,单靠人工巡查容易出现盲区。另一上,数据分散在不同部门和平台,视频与业务数据标准不统一、共享机制不健全,导致“看得见”却“用不好、用不快”;同时,部分行业数字化基础薄弱,缺少统一的技术规范和运维能力,影响智能分析效率和治理闭环形成。 影响:监管效能不足不仅可能带来食品安全隐患和公共安全风险,也会抬高企业合规成本与社会治理成本。若能对关键场景实现实时监管、风险预警和智能分析,可在源头降低事故概率,在处置端缩短响应时间,并推动形成更透明、可追溯的治理机制。更重要的是,治理能力提升有助于增强公众对公共管理的信任,促进“政府监管、企业自律、社会监督”的多元共治格局加快形成,为城市高质量发展提供更稳固的安全与秩序保障。 对策:围绕上述问题,黑龙江省政协委员、中国电信黑龙江分公司党委委员、副总经理李磊提出,应推动“视频监控+智能应用”在更多领域落地,持续提升大数据智能分析效率,夯实智慧化治理与智慧城市建设的基础能力。 其一,面向食品安全领域加快推进“互联网+智能监管”应用,重点覆盖餐饮后厨、食品加工、仓储、运输等关键环节,通过对着装规范、操作流程、卫生管理、垃圾桶管理等场景进行自动识别与预警,推动实现食品从“源头到餐桌”的全链条监管。对特殊食品加工等高风险环节,强化对生产流程、仓储环境等要素的智能化、连续性监管,减少“抽查式”监管的空档期,提升保障水平。 其二,面向工业与特种领域,探索将智能识别与预警能力延伸至特种装备制造等场景,对生产过程与仓储环境开展更精细的风险提示与异常发现,推动监管从事后处置转向事前预防,以更低的边际成本实现更高的覆盖率。 其三,面向社会治安治理,运用视频手段在线索发现、态势研判和辅助处置中的作用,叠加人脸识别、轨迹追踪、以图搜图、一键报警等能力,提升执法效率与协同水平,使警情处置从“被动响应”向“主动预警”延伸。 其四,在资源保障与机制建设上,发挥通信运营商运维触点覆盖广、视频传输稳定、安全处理与远程监管能力较强等优势,在政策引导下鼓励企业将更多资源用于公共监管服务;通过能力汇聚推动资源共享、数据互通,推进社会监管视频平台整合,提升跨部门、跨区域协同能力,形成“政府主导、企业参与、社会协同、技术支撑、百姓受益”的监管新格局。 前景:从趋势看,城市治理正加速从“经验驱动”转向“数据驱动”。下一步关键在于应用扩面与治理规则同步推进:一要完善数据标准与接口规范,推动视频与业务数据在依法合规前提下有序流通;二要提升算法模型与算力调度效率,强化边端协同与异常复核,降低误报漏报;三要健全运维与应急处置机制,确保系统“建得起、用得好、管得住”;四要坚持以民生为导向,将食品安全、公共安全等与群众利益密切涉及的的领域作为优先突破口。随着平台整合、数据互通和场景化应用逐步成熟,智慧化治理将更加突出“预警前置、闭环处置、责任可追溯”,为城市安全运行与产业升级提供更有力的支撑。

从单点技术应用走向系统性治理变革,智慧城市建设正在进入深水区。李磊委员的建言既为东北老工业基地转型升级提供了可落地的技术路径,也揭示了数字时代多元共治的内在逻辑:当政府精准施策、企业创新供给与社会积极参与形成合力,城市治理现代化才能真正落到实处。由技术驱动的治理变革,最终将转化为市民可感可及的获得感与安全感。