当前，我国经济发展正经历深刻转型。相较于传统工业经济，智能经济呈现数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享等新特征。专家指出，要适应并引领此变化，关键在于深化改革、完善制度供给，为智能经济规范有序发展提供稳定的制度支撑。数据是智能经济的基础资源，其价值要通过流通才能实现。但从现实情况看，我国数据流通体系仍有不足。专家建议，加快建设全国一体化数据要素市场，健全合规高效的市场规则，推动公共数据依法开放与授权运营。同时，完善数据流通安全治理标准，推进互联互通的国家数据基础设施建设，培育合成数据产业，促进数据资源全链条开发利用，为智能经济夯实基础。人工智能正从辅助工具走向协作伙伴，生产方式与组织形态也需随之调整。传统劳动关系与任务分配机制已难以满足新需求。专家认为，应探索适配人机协同的新型生产任务分配体系，推动职业分类动态调整，并审慎界定人工智能智能体在经济活动中的合理定位。同时，还需建立基于算法共享、数据提供与行业知识沉淀的成果共享机制，形成更友好、更兼容的人机协作劳动关系，减少制度性掣肘，释放智能生产力。打破产业边界是智能经济发展的内在要求，其活力在于重塑产业生态，推动工业经济体系向智能经济体系转型。专家建议，加快构建以跨界融合为特征的现代化产业体系，支持面向重点产业的智能平台建设，促进生产与消费、制造与服务深度融合。同时培育壮大平台型、生态型企业，鼓励人工智能与产业链、应用场景开展跨界协同创新，逐步形成以数据与算法高效流动为支撑的新型产业协作网络。智能经济的成果分配直接关系社会公平。由于价值由多方共同创造，收益也应更广泛地覆盖参与者。专家强调，应建立与共创模式相适应的价值分配体系，明确算法模型、核心数据、行业知识等新要素在价值创造中的贡献，形成对数据提供者、算法开发者、行业专家等的有效激励，推动持续投入。同时，需完善面向人工智能时代的人才培养与就业保障体系，保障劳动者在变革中平等参与、公平受益，让技术进步的成果更好惠及社会。
智能经济不仅是技术变革，也是一场制度重塑；工业经济时代，标准化生产制度推动了大规模增长；而当下更需要前瞻性的制度设计，为新技术与经济社会的深度融合明确规则、搭建轨道。这既考验治理能力，也关乎能否把握未来发展的主动权。