在上海的张江高等研究院，有个特别先进的实验室，7个多月的测试里，洪亮教授团队已经帮了二十多家生物技术企业设计出超过三十款定制化的蛋白质。这个地方以前跟普通实验室不一样，设备不再散落四周，全都集中在中间的“智能实验岛”上，它们周围的通道是给那些自动化小车走的。这些小车能像快递员一样把样本送去合成、检测还有分析，不用人跑来跑去。有了这套系统，实验室就能做到没人看管也能工作，效率特别高。 这个实验室不是随便弄出来的，是因为有产业一线的真实需求才有的。以前企业想要更好的工业酶，从想法到变成产品要花很久钱也不少。现在有了AI，这事儿就好办了。产业方把想要什么告诉科学家，比如酶要多耐热、催化效率要多高。科学家把这些变成具体的指标和任务清单，交给AI去做。AI像情报员一样快速找资料，像设计师一样设计分子方案，再像翻译官一样把方案变成机器能听懂的指令。接着机器自己就动手干活，合成、表达、纯化全都搞定。过去要好几周的事，现在几个小时就能完成。 上海交大和上海人工智能实验室联合打造的这套平台叫“科学发现”，它用深度学习大模型来辅助科研。在那个“无人实验室”里，上海全流程自主化智能实验室正式启用，标志着我国在智能科学与产业融合上又有了突破。这不仅是实验室自动化升级这么简单，更展示了一种新的产学研模式。产业出题，科学家答题，AI解题。它让人工智能从单纯的辅助工具变成了核心驱动力。 最近，我国“十五五”规划建议里提出了“人工智能+”行动，就是要让AI融入更多领域。这种新模式让AI不再是旁观者而是主角，能加速科技成果变成生产力。以前像“假设-设计-验证”这样的循环要花很多时间和人力成本，现在AI系统接管后效率大大提升。测试期间已经有十来款产品进入中试或者产业化了。 这股以AI驱动的变革力量已经开始显现。以上海为代表的创新高地正在涌现这种深度融合的场景，它们为高质量发展提供了源源不断的动力。这种把前沿技术直接对接产业需求的做法非常厉害。“十五五”开局之年，这就是人工智能驱动科研范式变革的生动注脚。