人工智能浪潮席卷全球，教育领域首当其冲面临深刻变革。该背景下，肩负改革使命的深圳教育如何把握机遇、应对挑战，成为全社会关注的焦点。近日召开的深圳教育高质量发展大会，汇聚教育行政部门负责人、知名专家、校长和名师，围绕"探寻AI时代的教育变革"主题展开深入交流，为深圳教育先行示范建言献策。 从知识传递到能力培养的转变，是与会专家的共识。加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系主任孟庆虎指出，传统的知识点死记硬背学习方法已经完全过时。他从人工智能的本质出发，揭示了AI与人类大脑的根本差异。人类认知遵循"三维物理世界—二维图像—一维文字"的降维路径，而AI则从一维文字起步，缺乏对三维世界的感知与意识。这一差异决定了AI在文本处理领域表现出色，但在机器人控制、物理交互等三维场景中能力受限。当前所谓的"大模型"本质仍是"大语言模型"，不应被"无所不能"的标签所误导。 基于对AI技术的深刻认知，孟庆虎强调，人工智能可以高效完成规律化、标准化的知识处理工作，这意味着未来教育的核心应转向能力培养。学校应当培养学生提出问题、拆解问题、梳理逻辑并逼近真相的能力。在AI时代，文理贯通的综合型人才更加紧缺，想象力、创造力与综合素养才是教育的核心目标。 深圳实验学校党委书记夏育华从教育战略的高度阐述了这一转变的必要性。他指出，AI时代的教育战略本质是在混沌中创造秩序，这要求教育管理者具备长远眼光和整体格局。他用一句精准的表述概括了AI与人才的关系："AI能解题，但人才能解决问题。"这一论述深刻揭示了技术与人的本质区别。 夏育华深入阐释，AI撞击教育并非要摧毁传统，而是倒逼教育从"工业化流水线"转向"生态化成长系统"。在AI面前，通过刷题训练获得的"一技之长"容易被替代，而立德树人涵养的优秀人格却能屹立不倒。他以教师队伍建设为例，阐述了系统思维的实践路径，强调AI虽然聪明，但想象力、创造力等属于人的智慧，只能在人际互动中生成。关于历史思维，他指出AI可以记录分析，但人才能更好地思辨和创造。教育应聚焦创造型人才培养，这种创造力离不开对历史的理解、对传统的敬畏。他总结道，AI可以赋能教育，但人更能赋予价值，教育管理的创新最高境界就是让一切创新都回归初心，所有技术服务于人的成长。 在语言教育领域，深圳外国语学校集团党委书记何石明明确驳斥了"AI翻译兴起后无需学外语"的观点，称其为认知误区。这一误区存在多上偏差：将语言简化为交流工具、低估AI翻译的文化局限、混淆技术便利与人文能力的边界。 何石明引用认知神经科学研究成果指出，双语者大脑前额叶皮层与顶叶的连接密度高于单语者，执行功能与元认知灵活性更优。多语言学习能让思考更丰富多元，这是AI无法复刻的认知提升过程。针对AI翻译的实际短板，他举例说明，机器难以精准传递"雨后春笋"等表达的意境与语言背后的情感，专业领域翻译错误率仍然较高。这充分说明，语言学习不仅是交流工具的获得，更是思维方式和文化认知的深化。 大会还颁出深圳教育高质量发展典范奖、卓越奖等多项荣誉，表彰在教育改革创新中做出突出贡献的单位和个人。这些表彰既是对过往成绩的肯定，也是对未来探索的激励。
面对技术革新，教育的核心使命始终不变：培养具有独立思考能力、创新精神和责任担当的新一代。从追求标准答案到探索更好问题，从局部改进到系统重构，唯有坚守育人初心，才能让人工智能真正服务于人的成长和社会进步。