数字化浪潮席卷全球的背景下，教育领域正面临前所未有的技术变革。1月30日，由山东省人工智能学会指导的2026"人工智能+教育"创新实践研讨会在山东新闻大厦召开，会议聚焦人工智能技术与教育教学的深度融合。 当前，高校在开展对应的专业教学时面临显著挑战。人工智能、软件工程等学科对计算设备要求极高，3D设计、模型训练等教学环节需要配置高性能计算机，这给高校带来沉重的硬件采购和维护负担。以某高校计算机学院为例，仅一个实验室的设备更新就需要投入数百万元。 针对这个痛点，万联易算技术有限公司推出的云电脑解决方案提供了创新思路。该公司CEO王抗抗介绍，该技术采用"集中计算+边缘节点"的架构模式，将核心计算资源集中在鲁南超算中心，通过镜像技术将计算能力投射到终端设备。这种模式使得师生仅需一个轻量级终端和显示器，就能完成各类高算力需求的操作。 从技术实现来看，该方案具有三大优势：一是显著降低硬件投入成本，高校无需为每个终端配备高性能主机；二是提升资源利用效率，实现算力的弹性分配；三是保障数据安全，可根据需求灵活设置访问权限。目前，中国石油大学（华东）、山东科技大学等高校已采用该方案，覆盖从本科教学到科研团队的多层次需求。 业内专家指出，这种创新模式对教育信息化建设具有多重意义。一上解决了高校数字化转型中的资金压力问题，另一上也为跨校区、跨地域的教学资源共享提供了技术可能。更重要的是，这种集中化的算力管理模式符合国家关于教育新基建的发展方向。 展望未来，随着5G网络的普及和边缘计算技术的成熟，类似解决方案有望在更广泛的教育场景中得到应用。万联易算表示，将继续完善算力网络布局，计划在未来三年内将服务范围扩展至全国更多高校。同时，教育主管部门也在研究制定相关政策，推动优质计算资源在更大范围内的共享共用。
教育数字化的竞争，既是理念之争，也是基础能力之争。算力从“稀缺资源”走向“普惠供给”，为高校提升教学质量、拓展科研边界提供了新的可能。下一步，关键在于把技术创新与治理能力同步推进，以可持续的投入方式、可复制的应用路径和可审计的安全机制，推动“人工智能+教育”从示范展示走向规模化、常态化落地。