在国家自然科学基金委员会信息科学部主任、中国科学院院士郝跃看来，当前正处于人工智能与能源系统融合发展的关键期，“算电”协同是推进数字基础设施建设的重要举措。今年，“算电协同”还被写入了政府工作报告，成为国家级战略性新基建工程。未来的工业体系将围绕数据、算力与能源展开。郝跃强调，提升工业系统效率和智能化水平离不开产业链协同创新。中国工程院院士邬江兴认为，要赢得AI竞争，我国必须抓住绿电优势。然而新能源的间歇性和随机性给传统电网带来了挑战。邬江兴带领团队原创了时间片能量聚合-源荷动态连接（TSC）技术，并将其应用在了河南省兰考县综合试验与试点示范工程中。这项技术实现了新能源全消纳，并为中低压配网及微电网提供了低成本、高可靠、无需大规模储能的调控方式。山东大学控制科学与工程学院依托高效节能国家地方联合工程研究中心，把“算电”融合作为重要研究方向，在光伏并网、电能质量控制和储能智能管控等领域取得了成果并实现了产业化。 26日的2026中关村论坛年会上，由国家自然科学基金学术论坛主办的AI驱动的工业（电力+算力）融合发展专题会议举行。郝跃在会上指出，近年来大模型等技术对算力需求猛增。如何让数据中心更高效、低碳地运行已成为科技界关注的焦点。这次会议把“算电”协同放在重要位置讨论。邬江兴提到“算力尽头是电力”，认为绿电优势是我国赢得AI竞争的关键所在。他提到团队研发的TSC技术已在河南省兰考县落地应用，并取得了显著效果。 针对新能源与传统电网之间存在的矛盾问题，邬江兴团队推出了TSC技术，这是一种不依赖大规模储能的调控新范式。邬江兴表示这项技术在河南省兰考县综合试验与试点示范工程中取得了成功应用，并实现了新能源全消纳。这一成果为中低压配网及微电网提供了低成本、高可靠的解决方案。 山东大学控制科学与工程学院依托新能源与高效节能国家地方联合工程研究中心开展了一系列科技攻关工作，包括光伏并网、电能质量控制和储能智能管控等方向。他们的研究成果已经实现产业化并应用于国家重大能源工程中。这次会议让人们更加关注到“算电”协同给工业体系带来的深远影响和发展前景。