最近咱们搞了个大动作，专门给13个专业大类的高职生测了测人工智能素养，这就看看咱们国家在这块到底干得咋样。为了贯彻那个《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，教育部职业教育发展中心在2025年9月组了个小队，对全国8个省的高职院校和职业本科院校展开了摸底。这次问卷调查涉及到了东中西部地区，一共收回了2000多份有效问卷，算是把咱们高职生的人工智能素养现状给画了个像。 数据看着还行，整体有三个挺积极的方向。先看认知这块，大部分学生挺爱学的。有99.4%的同学对这门课挺有兴趣，71.8%的人还能弄懂基本原理。这说明基础这块打得还算牢。再看课程建设，“通识教育+专业融合”的路子好像是个主流了。超过55%的学生都上过通识课，半数以上还配了专门教材；65.15%的同学反映自己的专业课里也有特色课；70.72%的人在学习过程中接触过算法和数据。这就说明教育不光是边角料了，开始往体系化上走了。 应用实践这块也很有意思，工具用得很频繁。超过70%的人每天都在用AI工具，豆包和DeepSeek这种主流的工具大家都用得挺溜。场景也很广，71.4%的人在课堂上用，71.3%的人在生活里用，50.5%的人用来辅导作业。生成PPT、画图这些功能也有50%的人在用。 不过呢，也不是一点问题都没有。这方面的挑战主要有四点。第一是知识融合有断层。快一半的学生没系统学过通识课；快一半的人觉得专业课和AI结合不紧。主要原因还是课程设计不行，专业计划里没像样的“AI+”模块；老师跨学科能力也差了点意思；教研支持体系还没跟上。 第二是实践平台跟不上技术发展。超过60%的学生说没系统练过手；实训室的设备老得不行，算力也不够用。学校自己研发的工具太少；企业对接的项目也不多。这就让大家只能在网页上浅尝辄止，做不到大模型训练这些事儿。 第三是安全伦理这块有盲区。过半的学生太相信AI生成的内容了；缺乏事实核查和数据溯源的意识；课上也很少讲伦理、偏见这些内容；相关制度也没完善好；风险隐患挺明显。 第四是基础保障不够硬。有些学校在硬件、师资、教材上还有短板；地方发展不平衡还是个老问题。 这次调研既看到了好的一面，也暴露了短板。咱们正处在数字化转型的关键期，职业教育是培养技术人才的主阵地。接下来得强化顶层设计；完善“AI+专业”的课体系；建好产教融合的实践平台；构建好技术伦理的安全体系。只有把这些全打通了，才能让AI和职业教育真正融合起来。 给大家报个数：2025年9月的时候做了这个调查；到2035年咱们要实现什么样的目标；目前在认知上大家71.8%能理解原理；在课程上有65.15%的专业开了特色课；应用上有76.3%的人用过DeepSeek；有50.5%的人是为了作业辅导去用的；安全伦理方面过半学生高度信任AI生成内容；在使用频率上每天超过70%的人在用工具；在数据上有55%的学生接受过通识教育；有60%的学生缺乏系统化培训；50.5%和76.3%、70%、71.3%、71.4%、71.8%这些数字都记下来了。