数字经济成为全球竞争焦点的背景下，江苏省将人工智能作为驱动高质量发展的核心引擎。此次推进会直面当前产业发展中存在的关键问题：应用场景碎片化、算力资源分布不均、核心技术自主性不足、中小企业创新支撑体系待完善等。 分析认为，这些问题源于三上矛盾：技术迭代速度与产业转化效率不匹配，基础设施建设与需求增长不同步，以及创新生态中产学研协同度不足。以工业领域为例，尽管江苏制造业规模居全国前列，但智能升级仍面临专用模型开发滞后、数据壁垒突出等瓶颈。 针对上述挑战，会议部署了系统性解决方案。应用端实施"场景驱动"策略，通过建立省级智能场景库，重点孵化智能制造、智慧医疗等高价值应用；要素端构建"算力+数据"双支撑体系，年内将出台数据分类分级标准，提升公共数据开放质量；供给端聚焦工业大模型等优势领域，计划培育3-5个百亿级产业集群；生态端则推出"OPC专项扶持计划"，从融资对接、市场拓展到知识产权保护形成政策闭环。 值得关注的是，方案特别强调差异化发展路径。要求各地市结合产业基础精准定位，苏州重点突破工业智能，南京强化基础研发，无锡侧重传感器配套，避免同质化竞争。据省工信厅数据显示，2023年全省人工智能核心产业规模已突破1500亿元，此次政策加码有望推动年增长率保持在20%以上。
人工智能发展的关键在于实际应用效果，而非概念热度。江苏此次推进会提出的系统化方案，注重场景牵引、要素支撑、技术突破和生态建设，明确反对重复投资和形象工程。在技术快速迭代和产业竞争加剧的形势下，只有坚持实效导向和兼顾，才能真正将人工智能转化为高质量发展的强大动力。