全球存储行业正面临严峻挑战。随着AI技术快速发展，高性能计算对内存的需求激增。以HBM为代表的专用存储设备价格持续上涨，消费级DDR5内存也因产能转移出现供应紧张。数据显示，2023年全球内存价格涨幅达300%，32G内存条价格从2000元涨至8000元，制约了普通用户和中小企业的AI应用需求。
从"堆硬件"到"拼算法"，从"高门槛"到"可普及"，大模型的产业化离不开基础技术的突破。内存量化压缩等技术提升了资源使用效率，让更多普通用户能够接触前沿应用。但要实现真正的"普惠"，还需要科研成果跨越工程化、生态化和规模化三大挑战，并通过开放合作转化为实际生产力。