2026年，中国气象局跟国家能源局联手出台了一个指导意见，把之前那种零散、辅助性的气象服务模式给彻底改了，把能源气象服务推上了体系化建设的新阶段。这个文件要求服务必须贯穿能源生产、供应、存储、销售的全流程，从规划选址一直到电力交易，都得搞。到了2027年，大家要基本搭建成一个一体化的服务体系；等到2030年，水、风、光、储能这些相关的气象技术得赶上国际先进水平。之所以这么着急搞，就是因为现在能源系统对气象能力的要求变了，不再光是看天气预报就行，还得能深入到发电、交易、储能这些环节里头去。 以前咱们主要靠数值预报加上经验修正来做气象服务，这种方式时间上断裂开了、局部误差大，而且转译成本高，根本没法适应现在的需求。但现在AI气象大模型不一样，它能做到高频更新、高分辨率，还能把多时间尺度给接起来，能帮着把天气信息直接转译成出力、调度、交易这些能用的指标。国家气象中心已经把好几款主流大模型布下去了，像上海的雨师和扶摇模型能把强对流预警的时间提前15到45分钟，还能做到10分钟级的刷新频次；北京那边用数值模式加AI算法，硬是把电力负荷预测的精度从93%给拉到了96%。 这种变化最直接的推动力就是新能源占比越来越高。云南能投2025年的业绩预告就反映了这一点，极端小风年导致来风减少、低风速时间变长，加上新能源装机扩张带来的弃风弃光率上升，还有市场化交易电价往下走，最后企业的利润就被狠狠压了下去。到了2025年，全国市场化交易电量已经达到了6.64万亿千瓦时，占全社会用电量的比例高达64%。河南直接规定新能源上网电量从2026年起原则上都要进市场，还加大了功率预测准确率的考核力度；山东和浙江也都把功率预测偏差的考核给纳入了试运行和运行边界条件里头。 面对这样的局面，未来能源气象的核心竞争主要看四方面能力：一是能不能把天气变量转译成出力、调度这些输入数据；二是能不能把短临到年景的时间尺度连起来形成无缝衔接；三是能不能把气象、电力这些多源数据都接进来形成闭环；四是接入系统和合规的能力。 既然新能源占比这么高了，对气象服务的要求肯定就得升级。比如2026年1月那个指导意见里头就说得很明白，得覆盖能源产供储销的全链条。等到2030年的时候，这些关键技术都得达到国际先进水平。这次调整的核心就是承认系统对气象能力的需求变了：以前只要基础天气信息就行，现在需要的是深入运行和保供环节的服务能力。这种变化是新能源全面入市推动的结果。 传统模式在时间尺度上是割裂的，局地非线性误差很难处理。AI气象大模型正好解决了这些问题。地方上的上海雨师、重庆AI雷达回波外推还有北京的数值模式都在证明这一点。到了2025年，市场交易电量已经占到了64%。对于投资人来说要明白市场有风险。 现在的关键是怎么把这些能力都落地。到了2027年基本建成一体化体系之后就要开始抓关键技术。等到2030年的时候要达到国际先进水平。这就是这次指导意见的核心意义所在：承认系统需求升级了。