当前——人工智能技术加速迭代——制造业数字化转型进入深水区，如何把技术优势转化为现实生产力、把场景优势转化为产业竞争力，成为产业界与监管部门共同关注的核心议题；中国信通院消息显示，中国人工智能产业发展联盟第十六次全体会议近日北京石景山举行。来自政府部门、科研机构、企业及高校等300余名代表参会，就“人工智能+制造”走深向实、产业生态培育与治理体系完善展开交流。 问题：从“能用”到“好用”，制造业智能化仍需跨越关键关口。与互联网应用相比，制造场景对稳定性、可解释性、实时性与安全性要求更高，且存在数据分散、系统异构、工艺复杂等特征。伴随大模型、智能体与具身智能等趋势升温，算力与数据需求增长、软硬件协同效率、模型安全与合规风险等问题叠加凸显，产业需要统一的标准规则、可信的评测体系以及可复制的高价值场景牵引，避免“试点多、规模化少”的瓶颈。 原因：一上，关键核心技术仍是产业跃升的“硬约束”。算力芯片、工业大模型及其工程化落地能力，直接决定成本、性能与供应链安全水平；另一方面，生态体系和治理能力构成“软约束”。开源协作、标准体系、数据要素流通机制尚需继续完善，新型技术带来内容安全、算法偏差、数据保护等挑战，要求治理与创新同步推进。此外，全球竞争加剧也倒逼我国产业协同与规则参与上加快布局。 影响：会议表达出以制造业为主战场推动人工智能落地的明确信号。有关上提出，将持续推进“人工智能+制造”向纵深发展，应用根基、生态建设、国际合作与治理能力等形成系统发力。一是强化应用根基，面向算力芯片、工业大模型等关键技术持续攻关，提升安全可靠供给能力；二是做优生态环境，强化标准牵引与开源协作，促进产业链上下游高效协同；三是拓展国际合作，积极参与多边机制产业交流，提升国际影响力与规则参与度；四是完善治理体系，以安全治理技术工具创新和行业自律相结合，提升风险防范水平。 对策：会上对《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》进行解读，提出以专项行动牵引关键任务落地。有关目标包括：到2027年实现核心技术安全可靠供给，推动3至5个通用大模型实现深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量数据集和500个典型场景，培育2至3家全球生态主导型企业及1000家标杆企业，建设具有国际领先水平的开源生态。专项行动将围绕五条主线推进：构建自主可控的全栈技术体系，推动行业应用全方位深层次落地，建设高水平技术与应用生态，塑造国际竞争优势，并强化安全保障体系，为制造强国建设提供支撑。 围绕“可验证、可评测、可治理”的产业共同需求，会议期间启动《人工智能安全承诺》第二期披露行动，推动相关要求从“自律可披露”迈向“透明可验证”，并发起面向智能体、生成式引擎优化等领域的专项承诺签署，以应对新技术带来的新风险与新挑战。同时，《绿色人工智能开发与应用联合倡议》正式发布，强调从绿色算力基础设施、绿色软硬件产品推广、国际标准与评估基准建设、绿色生态体系完善、场景示范与多方协同治理等上联合推进，探索在能耗约束背景下的可持续发展路径。 会议还集中发布多项研究成果，涵盖软硬件性能基准、安全测试体系、行业安全实践、算法治理等方向。其中，面向供需两端的软硬件基准工具有助于为技术优化与产品选型提供支撑；基于大模型安全测试评估平台构建的安全评测体系，旨在形成更综合、可复用的风险识别与评估能力；有关行业数智化安全实践与算法治理研究，则从公开透明、信息保护、公平公正与内容保障等维度提出产业自律框架，为治理体系建设提供参考。 前景：在国家“人工智能+”战略引领下，业内预计我国人工智能核心产业规模仍具较大增长空间。随着工业大模型加速工程化、智能体在流程优化与运维决策等场景深入应用、具身智能向实体制造环节渗透，制造业有望成为培育新质生产力的重要承载领域。面向下一阶段，构建国家级测试验证平台、建设高价值场景库、推动芯模联动与产融合作、服务产业“走出去”、完善行业自律与安全治理，将成为提升产业竞争力与韧性的关键抓手。可以预见，只有在“技术突破—场景落地—标准评测—安全治理—国际协同”的闭环中持续迭代，人工智能赋能制造才能实现规模化、可持续的高质量发展。
推动"人工智能+制造"深入发展，既要突破核心技术瓶颈，也要完善标准、测评等基础支撑。只有坚持安全底线、绿色发展、场景牵引和生态协同，才能实现人工智能在制造业的高质量规模化应用。