问题——面对快速演进的技术与社会需求，传统教学方式的局限日益凸显。
熊璋指出，长期以来，一些学校仍以“讲授—记忆—考试”为主线，课堂互动不足、学习路径单一、评价高度依赖分数，学生在真实情境中的问题发现、探究能力与协作意识培养相对薄弱。
随着智能技术进入教育场景，学习资源与学习支持的供给方式发生变化，既对传统课堂提出挑战，也倒逼育人方式转型升级。
原因——教育供给与人才需求的结构性矛盾，是推动变革的重要动因。
一方面，科技创新对劳动者科学素养、创新能力、综合实践能力提出更高要求，单纯掌握既有知识已难以适应未来竞争。
另一方面，智能技术能够在知识检索、练习反馈、个性化学习路径建议等方面提供更高效的支持，使“千人一面”的教学方式不再是唯一选择。
熊璋认为，面向未来的教育应更加关注下一代的能力与素养，通过更开放的课程组织与学习方式，让学生在“做中学”“问中学”中形成可持续发展的学习力。
影响——人工智能进入校园，将推动课堂形态、课程结构与评价体系的系统重塑。
熊璋提出，未来教育更应突出“实践、创新、科学、综合”等关键词：在实践中强化动手与解决问题能力，在创新中培养敢于质疑与勇于尝试的精神，在科学素养上形成证据意识与批判性思维，在综合能力上学会协同合作与跨界整合。
更重要的是，学习将从以教师、教材、课标为中心，逐步转向以学生为中心的自主式、探究式学习，强调个体差异与成长路径，让学生在不断试错与反思中获取真知、激发灵感、形成创新方法。
对策——推进全学段人工智能通识教育，需要在课程、师资、评价与场域四个方面协同发力。
其一，完善课程体系与实施路径。
在已有信息科技课程基础上，进一步明确人工智能通识教育的目标、内容框架与学习进阶，既重视基本概念与方法，也重视伦理意识与安全观念，引导学生形成正确的技术观与价值观。
其二，推动跨学科融合落地。
熊璋强调，人工智能教育不能局限于信息科技课堂，应面向跨学科主题学习，推动语文、数学、科学、艺术、体育等共同参与，在真实任务中培养综合能力，使“所有教师都不能置身事外”成为制度化安排。
其三，健全多元评价机制。
以过程性评价记录学生的学习进步与能力成长，弱化一次性考试的决定性作用，促进学生在长期项目、实践活动与合作学习中形成稳定的能力结构。
其四，拓展学习空间与实践平台。
将学习从封闭的课堂延伸到社会与真实场景，通过校内外资源协同，让学生在社区、企业、科研机构等多元环境中提升实践能力与社会责任感。
前景——人工智能作为国家竞争力的重要组成，其教育变革具有长期性、系统性和基础性。
熊璋认为，人工智能教育不应被功利化，不是为某一次考试或竞赛服务，而应指向人的综合素养提升与终身发展能力培育。
随着北京市计划自2025年秋季学期起在中小学全面开设人工智能通识教育课程，相关探索有望为课程建设、师资培养、教学模式与评价改革提供可复制经验。
面向未来，如果青少年在学校阶段能够形成与智能技术有效协作的能力，进入社会后将更能把握新工具带来的效率提升与创新空间，并在价值判断、综合思维与创造力方面展现人类不可替代的优势。
教育变革是一场没有终点的长跑。
人工智能技术的兴起，既是对传统教育模式的挑战，更是推动教育创新的重要机遇。
在科技与教育深度融合的大背景下，如何平衡技术应用与人文关怀，如何在智能化浪潮中坚守育人初心，将是我们需要持续思考的时代命题。