这套评估工具能把那些看不见摸不着的思维能力变成能观察、能分析的行为特点

最近,北京师范大学科学教育研究院的研究团队联合区域教育部门、学校还有教育科技公司,一起做了个关于青少年逻辑思维的项目。这个研究不光是为了建个模型,还想帮着老师们把这些理论变成实际教学用的方法。他们用了ICILS的框架,这可是2023年刚做出来、在23个国家和地区收集了超过8万名八年级学生数据的东西。为了把复杂的关系理清楚,研究人员用了Light GBM算法和SHAP模型这种能解释的人工智能技术。结果发现,要是合理用一下ICT(信息通信技术),学生的计算思维表现就会变好,这就给老师们设计线上课提供了依据。还有南洋理工大学Chee-Kit Looi他们组在2024年的结果也挺有意思,那些学了计算思维的学生数学平均分能提高超过15%,这说明逻辑思维跟学科成绩是有内在联系的。 基于这些发现,团队搞出了一个三层的评估系统。第一层看学生会不会编程序里那些核心概念,第二层看他们解决问题时用的是什么策略,第三层看他们学习的动力咋样。这个评估系统能把那些看不见摸不着的思维能力变成能观察、能分析的行为特点。现在这个系统已经开始用了。不像以前光看任务有没有做完,现在能动态地看着学生是怎么想的,这样大家就能讨论怎么教得更好。对于学校和企业来说,这套工具都很有用。 这个项目是咱们国家在科学培养逻辑思维这条路上的一个大进步。它把国际上的好方法和咱们本土的实际情况结合起来了。以后有了这个评估工具,咱们就不用凭经验瞎猜了,能拿证据来驱动教学了。接下来团队还会接着研究下去,争取搞出一套更有中国特色的教育方式。