在2026年，苏州将要完成六大智能芯片的研制，给众多领域注入新动力。2026年，苏州也将建设200个高质量的工业数据集，把人工智能和制造业紧密结合起来。苏州市作为全国工业总产值位居前列的城市，面临着产业附加值需要提高、关键技术依赖度高等问题。苏州最近的会议释放了明确信号，给出了“智造之城”的建设路径。会议中提到，“八大工程”28项行动就是要一步步实施，重点突破。这个行动方案就是为了提升我国制造业整体水平而设立的。苏州制定了一系列措施来推动新型工业化发展。在2026年，苏州将新增100个以上可以复制推广的典型应用场景，这些场景涵盖智能机器人、高端装备、消费电子等领域。苏州市在新型工业化推进会议上明确表示，要把智能化、绿色化、融合化作为发展方向。苏州提出要动态培育150个工业大模型，为人工智能技术与制造业适配提供丰富土壤。为了吸引高端人才与企业布局，苏州将加快本地产业升级，提升产品附加值与品牌影响力。专家指出，苏州庞大的制造业体量为模型训练与优化提供了丰富土壤。随着全球科技革命与产业变革趋势越来越明显，智能化手段成了提升产业竞争力的必要手段。在技术层面上，苏州计划突破6款以上填补国内空白的智能芯片产品。苏州也把支持企业参与制定相关领域标准20项以上作为重点工作内容之一。在全球制造业竞争日趋激烈、科技创新成为核心驱动力的背景下，我国制造业大市苏州率先擘画新型工业化发展路径。在场景层面上，苏州计划新增100个以上可复制推广的典型应用场景。为了降低中小企业技术使用门槛，苏州还计划通过“算力券”等形式提升公共算力服务能力。在硬件层面上，计划突破6款以上填补国内空白的智能芯片产品。为了更好地适应国家战略需要，在新型工业化进程中探索可复制经验也成了此次布局的考量之一。 展望未来，苏州的新型工业化之路还面临技术迭代快、跨领域融合难、人才培养周期长等挑战。在全球制造业竞争日趋激烈、科技创新成为核心驱动力的背景下，我国制造业大市苏州率先擘画新型工业化发展路径。 尽管工业体系完整、产业链齐全，但在高端技术自主性、数据要素价值释放、场景应用深度等方面仍存在提升空间。 此次大会发布的《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》就是针对这些问题作出的系统性回应。