上海的国家传染病医学中心主任张文宏教授最近在一个高端学术论坛上谈了他对人工智能在医疗领域应用的看法。他认为，虽然AI技术能够给医疗带来很多好处，但不能把它当成医生诊断的全部，不能代替医生的系统性诊断思维训练。他还特别提到，对于那些给年轻医生使用的AI系统，应该保持谨慎。 他觉得，医生成长的过程是一个不断试错和反思的过程，这个过程的核心就是培养医生独立的临床诊断思维。如果在年轻医生开始学习的时候就把AI系统给他们使用，可能会让他们省去了非常重要的、系统性的诊断思维训练环节。这就意味着，当他们面对AI给出的结果时，可能就没有足够的能力去评判它的正确性，甚至会被错误的信息误导。 张文宏教授并不是要排斥AI技术，而是基于他对医学教育和医疗实践的深刻理解。他觉得医学不仅仅是处理信息，而是需要融合生物学复杂性、个体差异性和社会心理因素等多方面知识进行综合判断。医生的经验、直觉和与患者的沟通能力是目前AI很难完全复制的。 当然，张文宏教授也提到了AI的辅助价值。他自己也会利用AI来整理复杂病例信息或者检索文献来提高工作效率。但是他强调前提是使用者自己必须有足够强大的专业鉴别力才能正确使用这些工具。 对于现在一些医院积极引入大模型来辅助导诊、病历处理等工作的做法，张文宏教授表示要审慎对待。他指出这些应用虽然能提高效率减轻医生负担，但是要注意不要让AI深入到核心诊断环节当中去。 他提醒大家在拥抱技术革新的时候还要守护医学实践中最核心、最人性化的部分。这需要医疗系统在推进智能化过程中把医生的持续性教育和培养批判性思维放在同等重要位置上。技术部署应该分场景分阶段推进，在辅助性工作上发挥AI优势，在核心诊断和治疗决策等领域必须坚持医生主体原则。 总之，人工智能在医疗领域有着巨大潜力，但也要保持冷静思考。医疗健康的目标是为人民提供可靠保障，这离不开一支训练有素、思维独立、经验丰富的医师队伍。推动AI在医疗领域的应用必须坚持“辅助而非替代”的原则，把技术赋能与医学人才培养紧密结合起来。